Quizziz Machine Learning DC PARIS

Les deux types de machine learning que nous avons vu sont

• Supervisée

• Non Supervisée

• Reinforcement Learning

• Deep Learning

Pour trouver le meilleur k dans un apprentissage non supervisée nous pouvons utiliser

• L'algorithme du coude

• La convergence par itération

• Intégration par partie

• Dérivation (Descente du Gradient)

L'algorithme KMEANS est dispo sur scikit-learn ?

• Vrai

• Faux

Nous avons vu Kmeans dans un framework de

• Tensorflow

• Torch

• Scikit-learn

• Scipy

Les limitations de Kmeans sont

• Biais à travers les clusters égales

• Biais à travers les clusters non-égales

• Impact du Seed

Quel est le nombre de cluster k à choisir ici

• 2

• 3

• 4

• 5

Cette image correspond à la méthode du

• Cou

• Coude

• Corps

• Coeur

Qui font partie des modèles ensemblists

• KMeans

• Random Forest

• Voting Classifer

• Voting Regressor

La validation croisée est une technique

• Pour diviser le dataset en partitions égales

• Pour diviser le dataset en 2

La généralisation de l'erreur est constituée de

• Du bias

• Variance

• l'erreur irréductible

• poids