Data Science (Data Preparation & Visualitation)

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué hace la librería pandas?

Manipular Big Data, ordenar información, clasificarla, analizarla, corregirla y visualizarla fácilmente

Realizar cálculos matemáticos complejos en conjuntos de datos pequeños.

Crear interfaces gráficas para la visualización de datos.

Generar algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En clase se ha visto una librería que se encarga de la creación de gráficos. ¿Cómo se llama?

Matplotlib

Numpy

Random

Mathfun

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué nos permite la función value_counts?

Verificar la forma integral de la tabla

Determinar la frecuencia de todos los valores únicos existentes

Mostrar los primeros valores del DF

Crea una gráfica de barras

4.

FILL IN THE BLANK QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué va hacia arriba y hacia abajo, pero sigue estando en el mismo lugar?

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿A que nos referimos con frecuencia absoluta en el contexto del bimestre?

Es el número de veces en que un valor se repite dentro de nuestro DataFrame

Es la cantidad total de valores presentes en nuestro DataFrame.

Es la suma de todos los valores en nuestro DataFrame.

Es el porcentaje de aparición de un valor con respecto al total de valores en nuestro DataFrame.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué NO podemos configurar en la definición de la gráfica de barras?

Titulo

Figura de la gráfica de barras

Leyenda en x

Color de la gráfica

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Si quiero rotar la leyenda en x de una gráfica de barras, ¿Que función modifico para rotarlo?

plt.xlabel

plt.ylabel

plt.bar

plt.tittle

plt.xticks

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