Base de Datos y Big Data

¿Qué es un modelo relacional de base de datos?

• Un modelo de datos que organiza la información en archivos de texto plano

• Un modelo de datos que organiza la información en tablas con filas y columnas, estableciendo relaciones entre entidades mediante claves primarias y foráneas.

• Un modelo de datos que organiza la información en hojas de cálculo

• Un modelo de datos que organiza la información en gráficos circulares

¿Por qué son importantes los índices en la optimización de bases de datos?

• Los índices no tienen impacto en la velocidad de las consultas en las bases de datos

• Los índices solo son importantes para bases de datos pequeñas

• Los índices en realidad ralentizan las consultas en las bases de datos

• Los índices son importantes en la optimización de bases de datos debido a que mejoran la velocidad de las consultas al permitir un acceso más rápido a los datos almacenados.

¿Qué se entiende por big data?

• Conjunto de datos grandes y complejos que son difíciles de procesar utilizando aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales.

• Conjunto de datos pequeños y simples que son fáciles de procesar utilizando aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales.

• Técnica de análisis de datos que se enfoca en conjuntos de datos medianos.

• Proceso de eliminar datos irrelevantes para reducir su tamaño y complejidad.

¿Cuál es la diferencia entre datos masivos y big data?

• Big Data es un término más técnico que datos masivos

• La diferencia radica en que los datos masivos son la cantidad de datos generados, mientras que Big Data son las tecnologías y técnicas para gestionar y analizar esos datos.

• Big Data y datos masivos son términos intercambiables

• Datos masivos se refiere a la variedad de datos, mientras que Big Data se refiere a la cantidad

¿Qué funciones básicas se pueden realizar en Excel para el análisis de datos?

• Formatear, filtrar, ordenar y proteger celdas

• Sumar, restar, multiplicar y dividir celdas

• Sumar, restar, dividir y promediar celdas

• Copiar, pegar, cortar y mover celdas

¿Cuál es la importancia de la normalización en las bases de datos relacionales?

• La normalización no tiene impacto en la integridad de los datos

• La normalización es importante para reducir la redundancia de datos y evitar problemas de actualización anómala

• La normalización solo se aplica a bases de datos pequeñas

• La normalización ralentiza el rendimiento de las consultas en las bases de datos

¿Qué es un índice único en una base de datos?

• Un índice que permite duplicados en los valores de las columnas indexadas

• Un índice que garantiza que los valores de las columnas indexadas sean únicos en la base de datos

• Un índice que no tiene impacto en la velocidad de las consultas

• Un índice que solo se puede aplicar a tablas pequeñas

¿Cuál es la diferencia entre un sistema de gestión de bases de datos relacional y uno no relacional?

• La diferencia radica en que los sistemas no relacionales no requieren consultas

• Los sistemas relacionales son más flexibles y escalables que los no relacionales

• Los sistemas no relacionales no permiten la creación de tablas

• Los sistemas relacionales no pueden almacenar grandes cantidades de datos

¿Cuál es la importancia de la integridad referencial en las bases de datos relacionales?

• La integridad referencial no tiene impacto en la consistencia de los datos

• La integridad referencial es importante para garantizar que no existan datos huérfanos y mantener la coherencia entre las tablas relacionadas

• La integridad referencial solo se aplica a bases de datos pequeñas

• La integridad referencial ralentiza el rendimiento de las consultas en las bases de datos

¿Qué es la normalización de datos y por qué es crucial en el diseño de bases de datos?

• La normalización de datos no tiene impacto en la eficiencia de las consultas

• La normalización de datos es importante para reducir la redundancia y la inconsistencia de los datos, lo que mejora la integridad y la eficiencia de las consultas

• La normalización de datos solo se aplica a bases de datos grandes

• La normalización de datos ralentiza el rendimiento de las consultas en las bases de datos