SCHEMAREGISTRY

1. Pregunta: ¿Qué es el Schema Registry?

• A) Un almacén para esquemas de datos.

• B) Un framework para conectar Kafka con sistemas externos.

• C) Un editor de temas para Apache Kafka.

• D) Un gestor de consumidores para Apache Kafka.

¿Cuál es el propósito principal del Schema Registry?

• A) Gestionar los esquemas de datos.

• B) Gestionar los offsets en Kafka.

• C) Monitorizar el uso de topics en Kafka.

• D) Crear topics automáticamente en Kafka.

¿Qué formatos de datos son compatibles con el Schema Registry?

• A) Avro, Protobuf y JSON Schema.

• B) JSON y XML.

• C) CSV y Parquet.

• D) BSON y YAML.

¿Cuál es el propósito de la validación de esquemas en el Schema Registry?

• A) Monitorizar el uso de topics en Kafka.

• B) Crear topics automáticamente en Kafka.

• Garantizar la compatibilidad entre diferentes versiones de esquemas.

• Gestionar la configuración de los conectores.

¿Qué es una "compatibilidad de esquemas"?

• A) Capacidad para leer y escribir datos de un mismo esquema en diferentes versiones.

• B) Capacidad para conectarse a múltiples clústeres de Kafka.

• C) Capacidad para monitorizar múltiples topics.

• D) Capacidad para editar esquemas directamente desde la línea de comandos.

¿Cuál de las siguientes opciones es un nivel de compatibilidad de esquemas?

• A) Total.

• B) Monolítica.

• C) Forward.

• D) Descentralizada.

¿Qué significa la compatibilidad "Backward" en el Schema Registry?

• A) Los nuevos datos pueden ser leídos por las versiones antiguas de consumidores.

• B) Los datos antiguos pueden ser leídos por los nuevos consumidores.

• C) Los datos antiguos no pueden ser leídos por ningún consumidor.

• D) Los datos nuevos solo pueden ser leídos por nuevos consumidores.

¿Qué significa la compatibilidad "Forward" en el Schema Registry?

• A) Los datos antiguos pueden ser leídos por los nuevos consumidores.

• B) Los datos nuevos no pueden ser leídos por ningún consumidor.

• C) Los nuevos datos pueden ser leídos por las versiones antiguas de consumidores.

• D) Los datos antiguos solo pueden ser leídos por nuevos consumidores.

¿Qué significa la compatibilidad "Full" (Completa) en el Schema Registry?

• A) Los datos antiguos pueden ser leídos por los nuevos consumidores y viceversa.

• B) Los datos antiguos solo pueden ser leídos por nuevos consumidores.

• C) Los nuevos datos pueden ser leídos por las versiones antiguas de consumidores.

• D) Los nuevos datos no pueden ser leídos por ningún consumidor.

¿Cuál es el formato de datos más comúnmente usado con el Schema Registry?

• A) CSV.

• B) JSON.

• C) Avro.

• D) Parquet.