Clasificación de Datos

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de dato cuantitativo?

• Color del cabello

• Nombre

• Tono de piel

• Edad

Identifica si la siguiente afirmación corresponde a un dato cualitativo o cuantitativo: 'El peso de un objeto es de 5 kg'.

• Cuantitativo

• Cualitativo

Clasifica la siguiente lista de datos en cuantitativos y cualitativos: A) 10, 15, 20 B) Rojo, Azul, Verde

• Cuantitativos: Rojo, Azul, Verde; Cualitativos: 10, 15, 20

• Cualitativos: 10, 15, 20; Cuantitativos: Rojo, Azul, Verde

• Cuantitativos: 10, 15, 20; Cualitativos: Rojo, Azul, Verde

• 10, 20, 30; Rojo, Verde, Amarillo

Interpreta el siguiente dato como cuantitativo o cualitativo: 'La marca de un coche es Toyota'.

• Cuantitativo

• Cualitativo

Un ejemplo de dato cualitativo es

• Color de ojos

• Número de hijos

• Cantidad de estudiantes

• Veces que ha visitado al médico.

¿Qué tipo de dato es 'El sabor de la pizza es delicioso'?

• Cuantitativo

• Cualitativo

¿Cuál de los siguientes datos es cuantitativo?

• 50

• Grande

• Verde

• Triste

Diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos.

• Los datos cuantitativos son cualitativos y los datos cualitativos son cuantitativos.

• Los datos cuantitativos son descriptivos y los datos cualitativos son numéricos.

• Los datos cuantitativos son subjetivos y los datos cualitativos son objetivos.

• La diferencia radica en que los datos cuantitativos son numéricos y medibles, mientras que los datos cualitativos son descriptivos y no se pueden medir numéricamente.

¿Qué información representan los datos cuantitativos?

• Representan información numérica o valores medibles.

• Son datos subjetivos

• Representan información cualitativa

• No tienen valor numérico

Explica la importancia de clasificar los datos en cuantitativos y cualitativos.

• No es necesario diferenciar entre datos cuantitativos y cualitativos

• Los datos cuantitativos y cualitativos son lo mismo

• La clasificación de datos en cuantitativos y cualitativos es importante para organizar la información de manera efectiva y facilitar su análisis.

• Clasificar los datos no tiene relevancia en su análisis