淺談deepfake及其犯罪應用手法 - 財團法人台灣網路資訊中心部落格 | TWNIC Blog

Deepfake是什麼?

• 一種可以將文字轉換成語音的技術

• 一種可以將世界上任何人的臉剪貼到另外一份他們完全不曾參與的影像或是照片上

• 一種可以將世界上任何人的聲音合成到影片中的技術

• 一種可以將動物的臉部特徵合成到人類的影片中的技術

Deepfake的兩個階段分別是什麼?

• 分析期和應用期

• 訓練期和生成期

• 生成期和測試期

• 訓練期和測試期

Deepfake技術最常用的神經網路是什麼?

• 遞歸神經網路 (RNN)

• 卷積神經網路 (CNN)

• 生成對抗網路 (GAN)

• 循環神經網路 (RNN)

Deepfake對女性及政治的影響最大的是?

• 紀錄片

• 純音樂影片

• 動畫影片

• 色情影片

Google旗下的科技育成中心釋出的實驗性平臺是?

• Analyzer

• Simulator

• Generator

• Assembler

Facebook釋出的資料庫內含多少張deepfake照片?

• 10,000,000

• 100,000

• 1,000,000

• 10,000

Deepfake對資安防護造成的影響是?

• 提高風險

• 無影響

• 降低風險

• 增加安全性

Deepfake技術被用於哪種竊取行為?

• 資訊竊取

• 身份竊取

• 時間竊取

• 財產竊取

Deepfake技術可能導致的勒索事件是?

• 身份勒索

• 財產勒索

• 時間勒索

• 性勒索

Deepfake最大的威脅是?

• 動搖人們對事實的信任

• 增加人們對科技的信任

• 降低人們對媒體的信任

• 提高人們對政府的信任