Yapay Zeka Quiz

Makine öğrenmesi nedir?

• Makine öğrenmesi, verileri analiz etmek yerine sadece depolamak için kullanılan bir sistemdir.

• Bilgisayar sistemlerinin veri üzerinde öğrenme yapabilmesini sağlayan ve algoritmalar kullanarak verilerden örüntüler çıkartarak tahminlerde bulunmasını sağlayan bir yapay zeka dalıdır.

• Makine öğrenmesi, sadece belirli veri türlerinde kullanılabilen bir algoritma türüdür.

• Makine öğrenmesi, insanların öğrenme sürecini simüle eden bir yapay zeka dalıdır.

Doğal dil işleme hangi alanda kullanılır?

• Biyoloji ve kimya

• Yapay zeka ve bilgisayar bilimleri

• Mimarlık ve inşaat

• Yapay zeka ve tıp

Görüntü tanıma teknolojisi nasıl çalışır?

• Görüntüleri renklerine göre sıralar.

• Görüntüleri fiziksel olarak analiz eder.

• Görüntüleri metin verilerine dönüştürür.

• Karmaşık algoritmalar ve yapay zeka kullanarak görüntüleri dijital verilere dönüştürür.

Robotik alanında en çok hangi tür robotlar kullanılır?

• Tarım robotları

• Ev robotları

• Endüstriyel robotlar

• Askeri robotlar

Makine öğrenmesi için hangi tür algoritmalar kullanılır?

• Ayrıştırma

• Doğrulama

• Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve derin öğrenme

• Doğruluk

Doğal dil işleme uygulamaları nelerdir?

• Yapay zeka, siber güvenlik, yazılım geliştirme

• Görüntü işleme, veri analizi, makine öğrenimi

• Biyolojik veri analizi, kimyasal mühendislik, fizik simülasyonları

• Metin analizi, metin sınıflandırma, duygu analizi, dil çevirisi, konuşma tanıma

Görüntü tanıma sistemleri hangi veri türlerini kullanır?

• Metin verileri

• Ses verileri

• Renk verileri

• Piksel verileri

Robotikte yapay zeka nasıl entegre edilir?

• Sensörler kullanılmadan direkt olarak yapay zeka entegre edilir.

• Yapay zeka algoritmaları yerine insan kontrolü tercih edilir.

• Robotun karar verme süreçlerinde yapay zeka kullanımı gereksizdir.

• Sensörler aracılığıyla çevresel veriler toplanır, yapay zeka algoritmalarına beslenir ve robotun karar verme süreçlerinde kullanılır.

Makine öğrenmesi sürecinde veri ön işleme neden önemlidir?

• Verilerin güvenliğini sağlar

• Model performansını artırır

• Veri analizini hızlandırır

• Verilerin tutarlı, eksiksiz ve anlamlı olmasını sağlar.

Doğal dil işleme ile hangi tür metin analizleri yapılabilir?

• Metin analiz raporu

• Yapay zeka modelleme

• Metin sınıflandırma, duygu analizi, kelime frekansı analizi, kelime ilişki analizi

• Anlamsal analiz