ИАС2

Технологические методы Data Mining

• Непосредственное использование данных или сохранение данных

• Выявление и использование формализованных закономерностей или дистилляция шаблонов

• Дистрибуция данных

• Конвергенция данных

К статистическим методам Data Mining относятся

• Дескриптивный анализ и описание исходных данных

• Анализ связей

• Многомерный статистический анализ

• Анализ временных рядов

• Конвергентный анализ

Кибернетические методы Data Mining

• Искусственные нейронные сети

• Эволюционное программирование

• Генетические алгоритмы

• Системы обработки экспертных знаний

• Экстремальное программирование

Модели Data Mining

• Предсказательные

• Описательные

• Фундаментальные

• Экстремальные

• Дифуззионные

К описательным моделям относятся

• регрессионные модели

• модели последовательностей

• модели кластеров

• ассоциативные модели

Модели (a)   описывают правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов. Такие правила строятся на основании информации о существующих объектах путем разбиения их на классы

Модели (a)   описывают функции, позволяющие прогнозировать изменение непрерывных числовых параметров. Они строятся на основании данных об изменении некоторого параметра за прошедший период времени.

(a)   модели описывают функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме. Они описывают функциональную зависимость не только между непрерывными числовыми параметрами, но и между категориальными параметрами

Модели (a)   описывают группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализу. Группируются объекты (наблюдения, события) на основе данных (свойств), описывающих сущность объектов.

Модели (a)   описывают исключительные ситуации в записях (например, отдельных пациентов), которые резко отличаются чем либо от основного множества записей (группы больных)