
Data Science (Data Preparation & Visualitation)/Pandas Python
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede leer un archivo CSV en Pandas utilizando Python?
df = pd.read_csv('file.csv')
df = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.read_csv('data.txt')
df = pd.read_csv('archivo.csv')
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué método se utiliza para desplegar información básica de un DataFrame en Pandas?
display()
show()
info()
head()
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede verificar la presencia de valores NaN en un DataFrame de Pandas?
df.checknull()
df.isnan()
df.empty()
df.isnull()
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la forma de eliminar una columna específica de un DataFrame en Pandas?
df.delete_column('nombre_columna')
df.remove('nombre_columna')
df.drop('nombre_columna', axis=1)
df.drop_column('nombre_columna')
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se convierte un objeto de Pandas en un objeto de tipo datetime?
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué método se utiliza para crear un diagrama de pie en Pandas?
plot(kind='pie')
plot(kind='line')
plot(kind='bar')
plot(kind='scatter')
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de visualización se puede crear con matplotlib en conjunto con Pandas?
Gráficos en 3D
Diagramas de Gantt
Diferentes tipos de visualizaciones como gráficos de barras, líneas, dispersión, circulares, etc.
Mapas de calor
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