Inteligencia Artificial

¿Cuál es el origen de la Inteligencia Artificial?

• Década de 1950

• Década de 1980

• Año 2000

• Siglo XIX

¿En qué año se acuñó el término 'Inteligencia Artificial'?

• 1956

• 1945

• 1978

• 1962

¿Qué son los algoritmos de IA y por qué son importantes?

• Los algoritmos de IA son solo útiles para tareas básicas y no pueden realizar funciones complejas.

• Los algoritmos de IA son conjuntos de reglas y procedimientos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos. Son importantes porque permiten a los sistemas de IA realizar tareas complejas de manera eficiente y precisa, como reconocimiento de voz, análisis de datos y toma de decisiones autónomas.

• Los algoritmos de IA no son importantes ya que no aportan ningún beneficio a la sociedad.

• Los algoritmos de IA son simples y no requieren de datos para funcionar.

Menciona un ejemplo de aplicación de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana.

• Control de temperatura en electrodomésticos

• Traducción automática de textos

• Asistente virtual en teléfonos inteligentes

• Reconocimiento facial en redes sociales

¿Por qué es importante considerar la ética en el desarrollo de la Inteligencia Artificial?

• Para garantizar decisiones justas, transparentes y respetuosas de los derechos humanos.

• Para acelerar el desarrollo sin considerar las implicaciones éticas

• Para generar desigualdad y discriminación

• Para aumentar la productividad sin importar las consecuencias

¿Cuál es la diferencia entre la IA débil y la IA fuerte?

• La IA débil está diseñada para tareas específicas y limitadas, mientras que la IA fuerte puede realizar cualquier tarea intelectual humana.

• La IA fuerte está diseñada para tareas específicas y limitadas

• La IA débil puede realizar cualquier tarea intelectual humana

• La IA débil es más inteligente que la IA fuerte

¿Qué papel juegan los datos en el aprendizaje de las máquinas en IA?

• Los datos son utilizados para entrenar los algoritmos y permitirles aprender patrones y realizar predicciones.

• Los datos son irrelevantes en el aprendizaje de las máquinas en IA

• Los datos son solo necesarios para la visualización en IA

• Los datos son utilizados para confundir los algoritmos en IA

¿Qué es el 'aprendizaje supervisado' en el contexto de la Inteligencia Artificial?

• El aprendizaje supervisado en Inteligencia Artificial se refiere a un proceso de aprendizaje no supervisado

• El aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde el algoritmo aprende sin necesidad de datos etiquetados

• En el aprendizaje supervisado, el modelo no recibe entradas ni salidas deseadas para entrenar

• En el contexto de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde el algoritmo aprende a partir de un conjunto de datos etiquetados, es decir, se le proporciona tanto las entradas como las salidas deseadas para entrenar el modelo.

¿Cuál es el objetivo principal de la IA en la actualidad?

• Replicar la inteligencia humana para realizar tareas de manera autónoma y eficiente

• Hacer que los humanos sean obsoletos en el trabajo

• Desarrollar una inteligencia superior a la humana

• Crear robots que dominen el mundo

¿Qué impacto crees que la IA tendrá en el futuro de la sociedad?

• La IA solo beneficiará a un pequeño grupo de personas

• La IA no tendrá ningún impacto en la sociedad en el futuro

• La IA causará la extinción de la humanidad

• La IA tendrá un impacto significativo en el futuro de la sociedad al automatizar tareas, mejorar la eficiencia en diversos sectores, y cambiar la forma en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea.