Case Study - Visualisasi Data Efektif

Restoran XYZ ingin mengetahui tingkat kepuasan pelanggan mereka. Untuk itu, mereka mengadakan survei kepuasan pelanggan yang diikuti oleh 500 pelanggan yang berkunjung dalam satu bulan terakhir. Pelanggan diminta untuk memberikan penilaian mereka terhadap layanan, kualitas makanan, kebersihan, dan suasana restoran dengan menggunakan skala Likert 5 poin, yaitu: Sangat Tidak Puas, Tidak Puas, Netral, Puas, Sangat Puas. Berikut adalah hasil yang diperoleh dari survei kepuasan pelanggan:

Sangat Puas: 250 pelanggan

• Puas: 150 pelanggan

• Netral: 50 pelanggan

• Tidak Puas: 35 pelanggan

• Sangat Tidak Puas: 15 pelanggan

• Visualisasi data yang paling tepat dan efektif untuk menampilkan data hasil survei tersebut adalah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Data hasil survei tersebut cocok ditampilkan dalam bentuk pie chart untuk memberikan gambaran proporsi masing-masing kategori kepuasan pelanggan.

Sangat Puas: 250 pelanggan (50%)

• Puas: 150 pelanggan (30%)

• Netral: 50 pelanggan (10%)

• Tidak Puas: 35 pelanggan (7%)

• Sangat Tidak Puas: 15 pelanggan (3%)

• Manajemen meminta data analis untuk menunjukkan data penjualan produk A, B, C, dan D sepanjang kuartal 1 (Q1) hingga kuartal 4 (Q4) tahun 2023 yang lalu. Manajemen ingin dapat dengan jelas melihat total penjualan di setiap kuartal serta kontribusi relatif masing-masing produk terhadap total penjualan tersebut. Agar membantu mereka dalam memahami bagaimana setiap produk berkontribusi terhadap penjualan keseluruhan dari waktu ke waktu. Pilihan visualisasi data yang paling tepat dan efektif untuk memenuhi ekspektasi tersebut adalah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Visualisasi dalam Stacked Vertical Bar Chart Multiple Series:

• Sumbu X: Kuartal (Q1, Q2, Q3, Q4)

• Sumbu Y: Jumlah Penjualan (ribuan unit)

• Seri Bertumpuk: Produk A, Produk B, Produk C, Produk D

Interpretasi Grafik:

• Q1: Menunjukkan total penjualan dari semua produk di Q1, dengan kontribusi masing-masing produk ditampilkan sebagai bagian dari batang vertikal.

• Q2-Q4: Menunjukkan tren peningkatan atau penurunan total penjualan dari Q1 ke Q2 hingga Q4 untuk masing-masing produk, dengan kontribusi masing-masing produk.

• Seorang dosen memiliki data nilai ujian tengah semester (UTS) dari 30 mahasiswa dalam suatu kelas mata kuliah Analisis dan Visualisasi Data. Dosen tersebut ingin mendapatkan wawasan yang jelas tentang bagaimana nilai hasil UTS mahasiswa terdistribusi agar dapat melihat interval mana yang memiliki frekuensi tertinggi, yang menunjukkan konsentrasi nilai mahasiswa apakah berada pada interval nilai yang baik atau tidak. Pilihan visualisasi data yang tepat dan efektif untuk itu adalah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Visualisasi Histogram:

• Sumbu X: Interval nilai ujian (misalnya, 0-9, 10-19, ..., 90-99)

• Sumbu Y: Frekuensi (jumlah mahasiswa dalam setiap interval).

Histogram memberikan visualisasi yang jelas tentang bagaimana data terdistribusi dan memungkinkan kita untuk melihat pola dan tren dalam data tersebut.

• Suatu perusahaan retail memiliki data yang mencakup penjualan, keuntungan, dan pangsa pasar dari produk A, B, C, D dan E. Manager Pemasaran ingin melihat hubungan antara penjualan dan keuntungan, serta bagaimana setiap produk berkontribusi terhadap pangsa pasar. Misalnya, produk manakah yang memiliki penjualan dan keuntungan tertinggi serta pangsa pasar yang signifikan dibandingkan produk lainnya. Pilihan visualisasi data yang tepat dan efektif untuk itu adalah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Visualisasi dalam Bubble Chart:

• Sumbu X: Penjualan (dalam unit)

• Sumbu Y: Keuntungan (dalam Rp)

• Ukuran Gelembung: Pangsa Pasar (dalam %)

Warna Gelembung: mewakili setiap produk

Misalnya, Produk E (diwakili warna hijau) memiliki penjualan dan keuntungan tertinggi serta pangsa pasar yang signifikan, yang ditunjukkan oleh ukuran gelembung yang lebih besar.

• Suatu pabrik memiliki data tingkat kinerja mesin di tiga lokasi pabrik selama seminggu (dari Senin hingga Minggu). Tingkat kinerja dinyatakan dalam persentase (0% hingga 100%). Agar manager operasional dapat dengan mudah melihat pola dalam tingkat kinerja mesin di berbagai pabrik selama seminggu dan untuk menilai apakah suatu mesin bekerja pada performa tinggi atau rendah, serta membantu dalam identifikasi hari-hari atau pabrik yang mungkin memerlukan perhatian lebih. Pilihan visualisasi data yang tepat dan efektif untuk itu adalah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Visualisasi dalam Heatmap:

• Sumbu X: Pabrik (Pabrik A, Pabrik B, Pabrik C)

• Sumbu Y: Hari (Senin, Selasa, Rabu, Kamis, Jumat, Sabtu, Minggu)

• Warna: Menunjukkan tingkat kinerja mesin (semakin tinggi kinerja, semakin gelap warna)

Interpretasi Heatmap:

• Setiap sel dalam heatmap mewakili kinerja mesin di satu pabrik pada satu hari.

• Warna menunjukkan intensitas kinerja: semakin gelap warnanya, semakin tinggi kinerjanya.

• Misalnya, kinerja mesin pada hari Jumat di Pabrik 3 (92%) akan diwakili oleh warna yang paling gelap.