3ºESO Taller IA

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

•  La creación de sistemas que sólo almacenan datos

• La rama de la informática que busca la creación de sistemas que puedan imitar comportamientos inteligentes

• La creación de videojuegos avanzados.

• El estudio de las emociones humanas.

¿Cuál es un ejemplo de Inteligencia Artificial débil?

• Un robot que realiza cirugías complejas

• Un asistente virtual como Siri o Alexa

• Un sistema que crea arte original

• Una máquina que aprende a conducir cualquier vehículo

¿De las siguientes opciones cual NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial en la actualidad?

• Asistentes virtuales como Alexa

• Recomendaciones de contenido en plataformas como YouTube

•  Máquinas que sienten emociones

• Recomendaciones de texto de Google

¿Qué componente no es parte de la Inteligencia Artificial?

• Conjunto de datos (dataset)

• Algoritmo de aprendizaje

• Predicción hecha

• Conexión a internet

¿Qué es Machine Learning?

• Una técnica para aprender a diseñar hardware

• La capacidad de las máquinas de aprender para mejorar su rendimiento en una tarea determinada

• Un método para programar videojuegos

• Un sistema de comunicación entre dispositivos

¿Qué campo de la Inteligencia Artificial ayuda a los dispositivos a entender y manipular el lenguaje humano?

• Robótica

• Machine Learning

• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

• Realidad aumentada

¿Cuál es una característica del aprendizaje automático supervisado?

• No requiere supervisión humana

• Produce conocimiento a través de datos de entrada sin etiquetas

• El sistema es entrenado por un conjunto de datos etiquetados

• Siempre necesita un gran número de datos para funcionar

¿Qué tipo de aprendizaje automático se basa en la retroalimentación para ajustar su estrategia?

• Aprendizaje automático supervisado

• Aprendizaje automático no supervisado

• Aprendizaje automático por refuerzo

• Aprendizaje automático profundo

¿Qué se necesita para los algoritmos de Deep Learning (Aprendizaje Profundo)?

• Pequeños conjuntos de datos

• Hardware de baja potencia

• Modelos de datos con alto nivel de abstracción y ordenadores muy potentes

• Sólo datos de texto

¿Qué problema puede surgir con la Inteligencia Artificial al tomar decisiones?

• Siempre da resultados exactos

• Puede introducir sesgos si los datos o el entrenamiento están sesgados

• No requiere datos para funcionar

• Sólo se puede usar en robótica