Search Header Logo

Kuis Data Mining dw

Authored by Betha Sari

Computers

University

Kuis Data Mining dw
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Data Mining?

Pembuatan data palsu

Penggalian data dari internet

Ekstraksi informasi penting dari data

Proses menambang emas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang menjadi perbedaan utama antara Supervised Learning dan Unsupervised Learning dalam Data Mining?

Supervised Learning menggunakan guru, sedangkan Unsupervised Learning tidak

Supervised Learning tidak memiliki target/class, sedangkan Unsupervised Learning memiliki

Supervised Learning hanya untuk data numerik, sedangkan Unsupervised Learning untuk data kategorikal

Supervised Learning tidak memerlukan data training, sedangkan Unsupervised Learning memerlukan

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Klasifikasi dalam Data Mining?

Algoritma untuk memprediksi data rentet waktu

Proses menemukan asosiasi antar atribut

Algoritma untuk menentukan target/class dari data

Pengelompokkan data yang mirip

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari Klastering dalam Data Mining?

Mengelompokkan data yang mirip

Memprediksi harga saham

Mencari asosiasi antar atribut

Menentukan target/class dari data

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Metode apa yang digunakan untuk menemukan asosiasi antar atribut dalam Data Mining?

K-Means

Linear Regression

Naive Bayes

A Priori

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan atribut dalam data mining?

Karakteristik atau fitur dari data yang menggambarkan sebuah proses atau situasi

Teks bebas tanpa struktur

Nilai numerik secara umum

Hanya tanggal

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan kehandalan dalam evaluasi model data mining?

Ukuran dari variansi dari estimasi

Ukuran apakah model tersebut memberikan informasi yang berguna

Ukuran dari seberapa baik model mengkorelasikan antara hasil dengan atribut dalam data yang telah disediakan

Ukuran di mana model data mining diterapkan pada dataset yang berbeda akan menghasilkan sebuah model data mining dapat diandalkan

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?

Discover more resources for Computers