KUIS-INFORMATIKA: ANALISIS DATA 1

Hasil perintah kode berikut:

print("Hai, Masa Lalu!")

• Hai, Masa Lalu!

• Hai Masa Lalu!

• Hai, Masa!

• Hai Masa Lalu

• Hai, Masa Lalu

Sebuah platform gratis dari Google yang memungkinkan kita menulis dan menjalankan kode Python langsung di browser disebut ... .

• Google Sheet

• Google Word

• Google Presentasi

• Google Colab

• Google Python

Berikut ini adalah fitur utama google colab, kecuali ... .

• Akses Gratis ke GPU

• Kolaborasi Mudah

• Penyimpanan di Google Drive

• Prainstal Paket

• Python

Hasil dari kode perintah Python berikut:

# Mendeklarasikan variabel

nama = "Alice"

umur = 30

tinggi = 1.75

is_student = True

# Mencetak variabel ke layar

print("Nama:", nama)

print("Umur:", umur)

print("Tinggi:", tinggi)

print("Mahasiswa:", is_student)

adalah ... .

• Nama: Alice
  Umur: 30
  Tinggi: 1.75
  Mahasiswa: True

• Nama: Alice
  Umur: 30
  Tinggi: 1.75
  Mahasiswa: False

• Nama: Alice
  Umur: 30
  Tinggi: 7
  Mahasiswa: True

• Nama: Alice
  Umur: 20
  Tinggi: 1
  Mahasiswa: True

• Nama: Alice
  Umur: 30
  Tinggi: 1
  Mahasiswa: False

Hasil dari perintah Kode Python:

# Mendefinisikan fungsi

def sapa(nama):

return "Hello, " + nama + "!"

# Menggunakan fungsi

hasil = sapa("Alice")

print(hasil)

# Fungsi dengan lebih dari satu parameter

def tambah(a, b):

return a + b

# Menggunakan fungsi tambah

jumlah = tambah(3, 4)

print("Jumlah:", jumlah)

adalah ... .

• Hello, Alice!

  Jumlah: 17

• Hello, Alex!

  Jumlah: 7

• Hai, Alice!

  Jumlah: 21

• Hello, Alice!

  Jumlah: 7

• Hai, Alice!

  Jumlah: 7

Hasil dari kode perintah Python:

import pandas as pd

# Membuat DataFrame dari dictionary

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

# Menampilkan DataFrame

print(df)

adalah ... .

• 
• 
• 
• 
• 

Hasil dari perintah kode Python:

import pandas as pd

# Contoh DataFrame

data = {

'City': ['New York', 'Los Angeles', 'New York', 'Chicago'],

'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],

'Age': [24, 27, 22, 32]

}

df = pd.DataFrame(data)

# Mengelompokkan data berdasarkan kolom 'City' dan menghitung rata-rata hanya pada kolom numerik

grouped_df = df.groupby('City').mean(numeric_only=True)

print(grouped_df)

adalah ...

• 
• 
• 
• 
• 

Hasil kode perintah Python:

import requests

# Mengirim permintaan HTTP GET ke URL

url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

# Menampilkan status kode dan konten halaman

print('Status Kode:', response.status_code)

print('Konten Halaman:\n', response.text)

menghasilkan status kode yaitu ... .

• Status Kode: 401

• Status Kode: 402

• Status Kode: 403

• Status Kode: 200

• Status Kode: 201

Hasil dari perintah kode Python:

import requests from bs4
import BeautifulSoup

# Mengirim permintaan HTTP GET ke URL
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# Membuat objek BeautifulSoup dan mem-parsing HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Menampilkan judul halaman

print('Judul Halaman:', soup.title.text)

# Menampilkan semua tautan di halaman
for link in soup.find_all('a'):

print('Tautan:', link.get('href'))

adalah ... .

• Judul Halaman: Error
  Tautan: https://www.iana.org/example

• Judul Halaman: Example Domain
  Tautan: https://www.iana.org/domains/example

• Judul Halaman: Error
  Tautan: https://www.iana.org/domains/example

• Judul Halaman: Example Domain
  Tautan: https://www.iana.org/

• Judul Halaman: Example Domain
  Tautan: https://www.shopee.org/domains/example

Hasil kode perintah Python:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/page-with-table'

response = requests.get(url)

# Pastikan permintaan berhasil

if response.status_code == 200:

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Coba temukan tabel dengan selektor yang tepat

table = soup.find('table', {'id': 'table-id'}) # Sesuaikan selektor dengan elemen tabel yang tepat

if table:

# Mengekstrak data dari setiap baris tabel

data = []

rows = table.find_all('tr')

for row in rows:

cells = row.find_all('td')

row_data = [cell.get_text(strip=True) for cell in cells]

data.append(row_data)

# Cetak data atau lakukan sesuatu dengan data tersebut

for row in data:

print(row)

else:

print("Tabel tidak ditemukan di halaman.")

else:

print(f"Permintaan gagal dengan status kode {response.status_code}")

adalah .... .

• Permintaan gagal dengan status kode 400

• Permintaan gagal dengan status kode 401

• Permintaan gagal dengan status kode 402

• Permintaan gagal dengan status kode 403

• Permintaan gagal dengan status kode 404