Tipos de agentes em inteligência artificial

Qual é a principal característica de um agente reativo simples?

• Tem um objetivo específico

• Utiliza um modelo do ambiente

• Aprende com a experiência

• Reage diretamente com base nas percepções

Qual é a principal característica de um agente reativo simples?

• Tem um objetivo específico

• Utiliza um modelo do ambiente

• Aprende com a experiência

• Reage diretamente com base nas percepções

Como o agente reativo simples decide qual ação executar?

• Baseado em um modelo do ambiente

• Através de regras condição-ação

• Com base na utilidade

• Seguindo um objetivo

O que diferencia um agente baseado em modelos de um agente reativo simples?

• Possui um modelo de como o mundo evolui

• Utiliza percepções

• Reage diretamente às percepções

• Segue regras condição-ação

Qual é o objetivo do agente reativo baseado em objetivos no exemplo do aspirador de pó?

• Minimizar a poeira no ambiente

• Aspirar a sala com mais poeira

• Limpar todas as salas

• Seguir uma rota específica

Como o agente reativo baseado na utilidade decide qual sala aspirar?

• Seguindo as percepções

• Aspirando todas as salas igualmente

• Baseado na utilidade da decisão

• Seguindo uma rota fixa

Qual é a função do crítico em um agente com aprendizado?

• Criar um modelo do ambiente

• Analisar o desempenho real do agente

• Executar ações no ambiente

• Definir objetivos

O que o mecanismo de aprendizagem faz em um agente com aprendizado?

• Executa ações

• Gera novos conhecimentos

• Cria um modelo do ambiente

• Define regras condição-ação

Qual é a principal diferença entre um agente reativo baseado em objetivos e um agente reativo baseado na utilidade?

• A consideração da utilidade das ações

• A presença de um objetivo

• A capacidade de aprendizado

• O uso de percepções