U1 Analítica de datos para Neg Digitales

¿Cuál es una de las definiciones de Big Data según la consultora Gartner?

• Excede el alcance de los entornos de hardware de uso común y herramientas de software para capturar, gestionar y procesar los datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable para su población de usuarios

• Se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar

• Es una nueva generación de tecnologías, arquitecturas y estrategias diseñadas para capturar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas a una alta velocidad con el objetivo de extraer valor económico de ellos

• Son los grandes conjuntos de datos que tienen tres características principales: volumen, velocidad y variedad

¿Qué característica de los datos se refiere al crecimiento de los flujos de datos en las organizaciones?

• Volumen

• Viabilidad

• Velocidad

• Variedad

¿Cuál es una fuente de datos de Big Data relacionada con la identificación automática de una persona basada en sus características anatómicas o rasgos personales?

• Transacciones de grandes datos

• Biometría

• Máquina-a-Máquina (M2M)/ Internet de las cosas

• Web y social media

¿Qué se entiende por Open Data?

• La capacidad de una organización o individuo para determinar qué datos se pueden compartir con terceros

• La puesta a disposición de la sociedad de grandes cantidades de datos de forma libre y reutilizable

• La identificación automática de una persona basada en sus características anatómicas o rasgos personales

• La generación de datos por parte de las personas que se relacionan con su identidad y características personales

¿Cuál es la principal causa de problemas de privacidad relacionados con Data Privacy?

• Un control inadecuado o inexistente de su divulgación

• Servicios basados en ubicación

• Investigaciones académicas

• Comportamiento de navegación web

¿Qué tipo de datos son los datos estructurados?

• Datos almacenados como documentos

• Datos con etiquetas y marcadores

• Datos sin formato definido

• Datos con formato fijo y campos fijos

¿Qué representan los datos no estructurados?

• Datos sin tipos predefinidos

• Datos con campos fijos

• Datos con formato XML

• Datos con estructura uniforme

¿Qué implica la fase de transformación en un proceso ETL?

• Procesar los datos para que sean coherentes con el modelo de negocio

• Captar datos de diversas fuentes

• Almacenar los datos transformados en un sistema

• Extraer datos de bases de datos relacionales

¿Cuál es el impacto del análisis de datos en las organizaciones ?

• El análisis de datos no afecta el rendimiento de los negocios

• No hay evidencia de mejora con el análisis de datos

• Las decisiones intuitivas son más efectivas

• Las decisiones controladas por datos son mejores

¿Cuál es el objetivo principal de la visualización de datos?

• Facilitar la comprensión de los datos de forma visual

• Eliminar la necesidad de analizar datos

• Reducir la cantidad de datos almacenados

• Incrementar la complejidad de los datos