Taller "Herramientas de inteligencia artificial"

¿Qué tarea de la inteligencia artificial se encarga de que una máquina pueda observar su entorno y reconocer patrones visuales?

• Aprendizaje supervisado

• Procesamiento del lenguaje natural

• Visión por computadora

• Planificación y razonamiento

¿Qué se entiende por "aprendizaje no supervisado" en el contexto de la inteligencia artificial?

• Un método de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial sin intervención humana

• Un método de entrenamiento utilizando un conjunto específico de etiquetas de datos

• Un enfoque que no requiere el uso de algoritmos de aprendizaje automático

• Un enfoque de entrenamiento enfocado en la retroalimentación y corrección constante

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje supervisado en inteligencia artificial?

• Entrenar modelos sin intervención humana

• Reconocer patrones visuales en un entorno

• Utilizar un conjunto específico de etiquetas de datos

• Enfocarse en la retroalimentación y corrección constante

¿Qué papel juega el procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial?

• Reconocer patrones visuales en un entorno

• Entrenar modelos sin intervención humana

• Interpretar y generar texto de manera automática

• Utilizar un conjunto específico de etiquetas de datos

¿Por qué es importante la planificación y el razonamiento en la inteligencia artificial?

• Para reconocer patrones visuales en un entorno

• Para entrenar modelos sin intervención humana

• Para tomar decisiones lógicas y resolver problemas complejos

• Para utilizar un conjunto específico de etiquetas de datos

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para que una máquina pueda entender y procesar el lenguaje humano de manera natural?

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje por refuerzo

• Procesamiento del lenguaje natural

• Visión por computadora

¿Cuál de las siguientes no es una de las "Tres leyes de la robótica" propuestas por Isaac Asimov?

• Un robot no debe lastimar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño

• Un robot no debe dañar a la humanidad o, por inacción, permitir que la humanidad sufra daño

• Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si estas órdenes entran en conflicto con la Primera Ley

• Un robot no debe dañar a otro robot, a menos que esto entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de "machine learning" (aprendizaje automático) en inteligencia artificial?

• Un enfoque para que las máquinas aprendan a realizar tareas sin necesidad de datos de entrenamiento

• Un método para que las máquinas procesen información a la misma velocidad que los humanos

• Una técnica que permite a las máquinas aprender de manera autónoma a partir de ejemplos y experiencias pasadas

• Un modelo que imita la capacidad humana para razonar y tomar decisiones

¿Cuál es uno de los mayores desafíos éticos en torno a la inteligencia artificial y la robótica?

• Datos de entrenamiento insuficientes

• Privacidad y seguridad de datos

• Dependencia humana de las máquinas

• Posible pérdida de empleos

¿Qué tipo de inteligencia artificial se enfoca en imitar el proceso de toma de decisiones humano y maximizar la recompensa a largo plazo?

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje profundo