Semana 1

¿Cuál es la principal analogía que se utiliza para describir la importancia de los datos en el mundo actual?

• Los datos son el oro del futuro.

• Los datos son la moneda del siglo XXI.

• Los datos son el nuevo petróleo.

• Los datos son la clave del éxito empresarial.

¿Por qué es fundamental la gestión de proyectos en el contexto de Big Data?

• Para garantizar la calidad de los datos.

• Para gestionar el volumen de datos.

• Para asegurar la eficiencia y eficacia en el desarrollo de proyectos.

• Para evitar errores en el análisis de datos.

¿Qué organización es considerada líder en la gestión de proyectos, programas y portafolios?

• McKinsey & Company

• Harvard Business Review

• Project Management Institute (PMI)

• Standish Group

¿Cuáles son los cinco grupos de procesos de gestión de proyectos según la Guía PMBOK®?

• Inicio, Planificación, Ejecución, Monitoreo y Control, Cierre

• Análisis, Diseño, Desarrollo, Implementación, Cierre

• Recopilación, Procesamiento, Análisis, Interpretación, Comunicación

• Planificación, Organización, Dirección, Control, Cierre

¿Cuál de las siguientes no es un beneficio específico de aplicar la gestión de proyectos en Big Data?

• Control de costos

• Entrega a tiempo

• Mitigación de riesgos

• Mayor cantidad de datos recopilados

¿Cuál de las siguientes áreas de conocimiento en la gestión de proyectos se centra en garantizar que el proyecto incluye todo el trabajo necesario y solo el trabajo necesario?

• Gestión de la Integración del Proyecto

• Gestión del Alcance del Proyecto

• Gestión del Cronograma del Proyecto

• Gestión de los Costos del Proyecto

¿Qué tipo de metodologías de gestión de proyectos permiten una mayor flexibilidad y adaptabilidad en entornos dinámicos como Big Data?

• Metodologías tradicionales como Waterfall

• Metodologías ágiles como Scrum o Kanban

• Metodologías de gestión de riesgos

• Metodologías de control de calidad

¿Qué aspecto se considera crucial para asegurar la calidad de los resultados en proyectos de Big Data?

• La utilización de herramientas de análisis de datos

• La experiencia del equipo de trabajo

• Los controles de calidad y las revisiones regulares

• La cantidad de datos recopilados

¿Cuál de las siguientes opciones no se considera un componente fundamental de la gestión de proyectos?

• Gestión de personas

• Gestión del tiempo

• Gestión de recursos

• Gestión de la competencia del equipo

¿Qué es importante hacer al finalizar un proyecto para mejorar futuros proyectos de Big Data?

• Celebrar el éxito del proyecto

• Evaluar el proyecto y documentar las lecciones aprendidas

• Reducir el presupuesto para futuros proyectos

• Eliminar los datos recopilados del proyecto