Maschinelles Lernen Quiz

Was versteht man unter Maschinellem Lernen?

• Eine Methode, um Maschinen zu bauen.

• Ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computer aus Daten lernen.

• Eine Art von Computerspiel.

• Eine Methode, um schneller programmieren lernen.

Was versteht man unter einem „Testdatensatz“?

• Eine Menge von Daten, die verwendet wird, um ein maschinelles Lernmodell zu trainieren.

• Eine Menge von Daten, die verwendet wird, um die Leistung eines maschinellen Lernmodells zu bewerten.

• Eine spezielle Art von Datensatz, der nur in der Industrie verwendet wird.

• Ein Datensatz, der zur Verbesserung der Trainingsdaten verwendet wird.

Was ist ein neuronales Netzwerk?

• Ein Netzwerk von Computern, die miteinander kommunizieren.

• Eine Struktur, die den menschlichen Gehirnzellen nachempfunden ist und zum maschinellen Lernen verwendet wird.

• Ein soziales Netzwerk für Wissenschaftler.

• Ein Netzwerk aus verschiedenen Programmiersprachen.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für eine Aufgabe des maschinellen Lernens?

• Addition von zwei Zahlen.

• Sortieren von E-Mails in „Spam“ und „Nicht-Spam“.

• Schreiben von Code.

• Erstellen von Diagrammen in Excel.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für überwachtes Lernen?

• Ein Computer spielt Schach gegen sich selbst.

• Ein Algorithmus gruppiert ähnliche Bilder ohne vorherige Labels.

• Ein Modell wird mit markierten Daten trainiert, um zukünftige Daten zu klassifizieren.

• Ein Roboter navigiert durch einen unbekannten Raum ohne Anleitung.

Was ist ein „Trainingsdatensatz“?

• Eine Menge von Daten, die verwendet wird, um ein maschinelles Lernmodell zu testen.

• Eine Menge von Daten, die verwendet wird, um ein maschinelles Lernmodell zu trainieren.

• Ein Datensatz, der nur für maschinelles Lernen in der Industrie verwendet wird.

• Ein Datensatz, der keine Bedeutung hat.

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

• Bei unüberwachtem Lernen werden Daten mit Labels verwendet.

• Bei unüberwachtem Lernen werden Daten ohne Labels verwendet.

• Bei überwachtem Lernen werden Daten ohne Labels verwendet.

• Bei überwachtem Lernen wird kein Modell trainiert.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen?

• Ein Computer spielt Schach gegen sich selbst.

• Ein Algorithmus gruppiert ähnliche Bilder ohne vorherige Labels.

• Ein Modell wird mit markierten Daten trainiert, um zukünftige Daten zu klassifizieren.

• Ein Roboter navigiert durch einen unbekannten Raum ohne Anleitung.

Wie nennt man ein komplexes neuronales Netzwerk, das in der Lage ist, natürliche Frage zu verstehen und zu erzeugen

• Neuronaler Prozessor

• Sprachsynthesizer

• Textgenerator

• Large Language Model

Welche der folgenden ist eine Anwendung von maschinellem Lernen?

• Schreiben eines einfachen Computerprogramms

• Spracherkennung

• Vorhersagen von Protein Strukturen

• Verfassen eines Briefes an einen Freund