CIENCIA DE DATOS-ITI

La temperatura dentro de la tienda, es un dato..

• Discreto

• Continuo

Las Bases de datos relacionales, es un dato

• Estructurada

• No Estructurada

¿Cuál es un ejemplo de datos estructurados?

• Fotografías digitales

• Contenido encontrado en páginas web

• Datos ingresados en hojas de cálculo

• Revistas electrónicas

¿Qué término de datos masivos incluye reducir la cantidad de limpieza de datos que se requiere?

• Volumen

• Variedad

• Velocidad

• Veracidad

¿Cuál es el orden correcto de las etapas en la canalización de datos?

• Ingestión, Análisis, Transformación, Almacenamiento

• Ingestión, Almacenamiento, Transformación, Análisis

• Ingestión, Transformación, Almacenamiento, Análisis

• Ingestión, Transformación, Análisis, Almacenamiento

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático utiliza conjuntos de datos verificados por expertos como base de aprendizaje?

• Supervisado

• Enrutado

• Agrupaciones

• Asociación

¿Qué paso del proceso de aprendizaje automático transforma los datos en un formato estructurado al eliminar los datos faltantes y las observaciones dañadas?

• Preparación de datos

• Datos de aprendizaje

• Evaluación del modelo

• Todas

¿Cuál es el rol de un analista de datos?

• Consultar y procesar datos, proporcionar informes, resumir y visualizar datos.

• Aplicar estadísticas, aprendizaje automático y enfoques analíticos para responder preguntas comerciales críticas.

• Para ingresar y validar datos, para mejorar la confiabilidad de los datos que se recopilan.

  
  

• Construir y poner en funcionamiento canalizaciones de datos para recopilar y organizar datos.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para mostrar habilidades de análisis de datos a un posible empleador?

• Presentación de PowerPoint

• Documento de Word

• Portafolio

• Hoja de cálculo de Excel

¿Cuál es el rol de un ingeniero de datos?

• Desarrollar y poner en funcionamiento tuberías de datos para recopilar y organizar datos.

• Consultar y procesar datos, proporcionar informes, resumir y visualizar datos.

• Aplicar estadísticas, aprendizaje automático y enfoques analíticos para responder preguntas comerciales críticas utilizando técnicas de visualización.

• Para ingresar y validar datos, para mejorar la confiabilidad de los datos que se recopilan.