Sepongebob Team

Dibawah yang bukan merupakan tahapan dalam proses data science

• Modelling

• Data collection

• Data processing

• Googling

Tujuan dari EDA

• membersihkan data

• Memahami karakteristik dan pola pada data

• Menyimpan data secara efisien

• Untuk membuat model machine learning

Yang termasuk main study pada data science

• Googling

• Accounting

• Understanding

• Programming

Bahasa pemrograman yang sering digunakan untuk statistical data science

• C++

• Python

• Java

• Phyton

Pengertian big data

• data yang dikumpulkan dari survey

• data yang tersimpan di database

• Dataset yang berukuran besar dan terlalu complex untuk diproses di tradisional software

• data yang memiliki hubungan dengan perusahaan

Penjelasan yang paling tepat untuk mendeskripsikan data scientist

• Seorang profesional yang menggunakan metodelogi, proses,algoritma dan sistem untuk mengeksterak insight dari data yang ada

• Seorang profesional yang menuliskan kode untuk membuat web

• Seorang profesional yang membuat dan memonitor database

• Seorang profesional yang membuat design interface dari website

Tool yang sering digunakan untuk dashboarding

• Sql

• java

• Tableau

• C++

Karakteristik dari project data science yang baik

• Komputasi yang tinggi

• melibatkan team yang sangat besar

• menggunakan model yang sangat kompleks

• memberikan insight yang dapat diterapkan

ETL pada data science mengacu pada

• Extract, Transform, Loan

• Extract, Transform, Load

• Evaluate, Train, Learn

• Encode, Transfer, Loop

Implementasi data science

• Design ui

• Fraud

• Churn modelling

• Membuat website