Data Manipulation & Data Cleaning

Data Manipulation & Data Cleaning

Professional Development

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Data Structure

Data Structure

Professional Development

20 Qs

Organizing Data in Statistics

Organizing Data in Statistics

11th Grade - Professional Development

20 Qs

SEMIFINAL LIGA NOS

SEMIFINAL LIGA NOS

Professional Development

20 Qs

STIEK (Ch 14 MODEL-MODEL PENILAIAN AKTIVA & PENENTUAN LABA

STIEK (Ch 14 MODEL-MODEL PENILAIAN AKTIVA & PENENTUAN LABA

1st Grade - Professional Development

21 Qs

PO Akhlak Moment

PO Akhlak Moment

Professional Development

20 Qs

KUIS KOMUNIKASI DATA TM 1-3

KUIS KOMUNIKASI DATA TM 1-3

KG - Professional Development

20 Qs

Evaluasi Cara Pencatatan pada Dokumen

Evaluasi Cara Pencatatan pada Dokumen

Professional Development

15 Qs

collection of data

collection of data

11th Grade - Professional Development

20 Qs

Data Manipulation & Data Cleaning

Data Manipulation & Data Cleaning

Assessment

Quiz

Other

Professional Development

Medium

Created by

Riza Nurhasyifa

Used 2+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Rumus untuk menghapus baris yang duplikat

df.drop_duplicates

df.drop_duplicates()

df.drop_duplicates(inplace=True)

df.drop_duplicates(inplace=False)

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah yang bukan termasuk Dataframe attributes

head

Dtypes

Size

Shape

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah method untuk drop missing value pada baris

data.dropna()

data.dropna(axis=1)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mana code yang benar untuk membuat pivot table dengan baris Contract, kolom PaymentMethod dan value adalah rata-rata TotalCharges

pivot_table = df.pivot_table(index='TotalCharges', columns='Contract', values='PaymentMethod', aggfunc=['median'])

pivot_table = df.pivot_table(index='Contract', columns='PaymentMethod', values='TotalCharges', aggfunc=['mean'])

pivot_table = df.pivot_table(index='TotalCharges', columns='Contract', values='Contract', aggfunc=['median'])

pivot_table = df.pivot_table(index='PaymentMethod', columns='Contract', values='TotalCharges', aggfunc=['mean'])

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah method untuk drop missing value pada kolom

data.dropna()

data.dropna(axis=1)

data.drop(axis = 0)

data.isna().sum()

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut ini merupakan bagian dari data importing, kecuali?

pd.read_csv()

pd.read_table()

pd.DataFrame()

pd.describe()

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud data cleaning?

Proses menghasilkan data baru dari data yang ada

Proses menghapus data yang tidak relevan

Proses membersihkan dan memperbaiki data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau tidak terstruktur

Proses menyimpan data dalam format yang berbeda

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?