OF2 - Inteligência Artificial

O que é Inteligência Artificial (IA)?

• O estudo de algoritmos para a criação de sistemas de suporte à decisão.

• A aplicação de técnicas computacionais para imitar a inteligência humana.

• O desenvolvimento de hardware para processamento avançado de dados.

• A programação de jogos de computador para melhorar a experiência do usuário.

Quem é considerado o pai da Inteligência Artificial?

• Marvin Minsky

• Herbert Simon

• Alan Turing

• John McCarthy

O que é aprendizado supervisionado?

• Um método onde o modelo é treinado com dados de entrada e saída conhecidos.

• Um método onde o modelo é treinado sem dados rotulados.

• Um método onde o modelo gera seus próprios dados de treinamento.

• Um método onde o modelo recebe feedback contínuo.

Qual é a principal função de uma rede neural artificial?

• Realizar cálculos matemáticos complexos.

• Executar algoritmos de busca eficientes.

• Armazenar grandes quantidades de dados.

• Imitar a forma como o cérebro humano processa informações.

O que caracteriza um sistema de aprendizado por reforço?

• A) A utilização de algoritmos genéticos para evoluir o modelo.

• B) A análise de dados históricos para prever resultados futuros.

• C) O uso de dados rotulados para treinar o modelo.

• D) A capacidade de aprender através de interações com o ambiente e receber recompensas.

Qual é o objetivo principal do Teste de Turing?

• A) Medir a velocidade de processamento de um sistema de IA.

• B) Avaliar a capacidade de um computador em resolver problemas matemáticos complexos.

• C) Determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente indistinguível de um humano.

• D) Classificar a eficiência dos algoritmos de aprendizado.

O que é processamento de linguagem natural (PLN)?

• A) A criação de gráficos e visualizações de dados complexos.

• B) A capacidade de um computador entender e responder a linguagem humana.

• C) A construção de modelos preditivos para dados financeiros.

• D) A análise de imagens e vídeos para reconhecimento de padrões.

O que é aprendizado profundo (deep learning)?

• A) Um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos.

• B) Uma técnica de processamento de dados estruturados em grandes volumes.

• C) Uma abordagem para análise de grandes conjuntos de dados não estruturados.

• D) Uma metodologia para otimização de algoritmos genéticos.

Qual foi a contribuição de John McCarthy para a IA?

• A) Desenvolveu a teoria das redes neurais.

• B) Propôs o termo "Inteligência Artificial".

• C) Criou o primeiro sistema de visão computacional.

• D) Inventou o algoritmo de backpropagation.

O que é deep learning?

• Um método de aprendizado supervisionado que utiliza redes neurais profundas.

• Um algoritmo genético que otimiza redes neurais.

• Um sistema de aprendizado não supervisionado baseado em árvores de decisão.

• Uma técnica de processamento de imagens digitais.