ML&DM1

Hold-out có phải là một phương pháp để tiền xử lý và hiểu dữ liệu?

• Không, nó là một phương pháp để huấn luyện một mô hình từ một tập dữ liệu cho trước

• Đúng, tất nhiên rồi

• Không, nó là một chiến lược để đánh giá một mô hình

Cây quyết định ...

• không phải là phương pháp học có giám sát và cũng không phải là phương pháp học không giám sát

• là một phương pháp học có giám sát

• là một phương pháp học không có giám sát

• là một phương pháp học có giám sát và cũng là một phương pháp học không có giám sát

Một nút thắt cổ chai nghiêm trọng của thuật toán Apriori là

• sinh ứng viên

• tìm các tập mục thường xuyên

• số vòng lặp

• cắt tỉa

Phân loại Bayes là

• Một lớp các thuật toán mà sử dụng information gain

• Một lớp các thuật toán mà sử dụng tính toán về tần suất xuất hiện của các giá trị thuộc tính trong tập huấn luyện

• Một lớp các thuật toán mà sử dụng các tính toán về xác suất hậu nghiệm

Trong mạng nơ-ron, đâu là lợi ích của hàm kích hoạt ReLU so với hàm kích hoạt Sigmoid?

• ReLUs chấp nhận tính toán lan truyền ngược gradient nhanh hơn

• ReLUs có thể sử dụng cho tầng đầu ra, trong khi hàm sigmoid thì không thể

• ReLUs chấp nhận mô hình học một đường quyết định phi tuyến

Thuật toán K-means cho phân cụm đảm bảo hội tụ tới một điểm cực trị địa phương hoặc điểm dừng?

• True

• False

Số vòng lặp của thuật toán Apriori

• giảm khi kích thước tập mục thường xuyên lớn nhất tăng kích thước

• tăng theo kích thước của dữ liệu

• tăng theo kích thước của tập mục thường xuyên lớn nhất

Phát biểu nào sau đây là đúng về giải thuật học láng giềng gần nhất?

• Khi số lượng các thuộc tính kiểu số là ít, giải thuật học láng giềng gần nhất đạt độ chính xác cao hơn nếu các thuộc tính kiểu số đó có cùng khoảng giá trị

• Khi số lượng các thuộc tính kiểu số là nhiều, giải thuật học láng giềng gần nhất đạt độ chính xác cao hơn nếu các thuộc tính kiểu số đó có cùng khoảng giá trị

• Bất kể số lượng các thuộc tính kiểu số, giải thuật học láng giềng gần nhất đạt độ chính xác cao hơn nếu các thuộc tính kiểu số đó có cùng khoảng giá trị

Lựa chọn nào sau đây không là một bài toán của Khai phá dữ liệu?

• Khám phá dữ liệu (Data exploration)

• Phân cụm(Cluster analysis)

• Biến đổi dữ liệu(Data Transformation)

• Trích rút tri thức(Knowledge extraction)

Học máy (Machine Learning) cung cấp các phương pháp để phân tích dữ liệu, tạo các phán đoán cho các quan sát trong tương lai

• Đúng

• Sai, nó cung cấp các phương pháp tăng tốc tính toán của máty tính

• Đúng, nó còn cung cấp các phương pháp tăng tốc tính toán của máy tính