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TIPOS DE ANOVAS

Authored by Franklin Acuña

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito principal del ANOVA de una vía?

Determinar la relación entre dos variables continuas.

Comparar las medias de tres o más grupos independientes

Analizar la relación entre variables categóricas

Determinar la varianza dentro de un solo grupo

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En un ANOVA de una vía, ¿qué suposición se hace sobre las varianzas de los grupos?

Las varianzas de los grupos deben ser iguales

Las varianzas de los grupos deben ser diferentes

No se hace ninguna suposición sobre las varianzas

Las varianzas deben ser menores a 1

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué se evalúa con un ANOVA de dos vías?

La interacción entre dos factores y sus efectos principales.

Solo los efectos principales de dos factores.

La diferencia entre dos grupos.

La varianza dentro de un grupo.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una ventaja de usar ANOVA de dos vías en lugar de ANOVA de una vía?

No se requiere que las varianzas sean iguales.

Puede evaluar la interacción entre dos factores.

Es más sencillo de interpretar.

Siempre proporciona resultados más significativos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué significa GLM en el contexto de ANOVA?

General Linear Model (Modelo Lineal General).

General Logistic Model (Modelo Logístico General).

Global Linear Model (Modelo Lineal Global).

Gradual Linear Model (Modelo Lineal Gradual).

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una característica del ANOVA utilizando el GLM?

Solo puede analizar un factor a la vez.

No puede incluir covariables.

Solo se usa para datos no paramétricos.

Puede manejar tanto factores categóricos como continuos.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito de usar bloques aleatorios en un ANOVA?

Aumentar la variabilidad entre los grupos experimentales.

Asegurar que cada grupo experimental sea igual.

Reducir la variabilidad dentro de los grupos experimentales.

Facilitar el análisis de datos categóricos.

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