regresi

Manakah yang merupakan definisi yang tepat untuk regresi linear sederhana?

• Metode statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel dependen (Y) berdasarkan nilai satu variabel independen (X).

• Teknik analisis data yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel, di mana satu variabel diprediksi oleh variabel lainnya.

• Model statistik yang menghubungkan variabel dependen dan independen melalui persamaan garis lurus.

• Semua jawaban di atas benar.

Metode regresi berikut yang tepat digunakan pada kasus yang sangat jarang terjadi, dimana variabel responnya berupa data numerik diskrit

• regresi logistik

• regresi dummy

• regresi poisson

• regresi linear berganda

Manakah dari berikut ini yang merupakan tes statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis koefisien regresi parsial (βj)

• Uji t Student

• Uji Chi-Square

• Uji ANOVA

• Uji F

Penaksiran parameter yang digunakan pada regresi linear adalah

• MLE

• OLS

• OLE

• MLS

Ketika kita menggunakan metode regresi poisson, ternyata terjadi underdispersi, metode regresi apa yg cocok untuk kasus tersebut

• Ungeneralized Poisson Regression

• Generalized Binomial Negatif Regression

• Generalized Poisson Regression

• Regresi Binomial Negatif

Penanganan yang tepat dalam menangani pelanggaran asumsi identik itu ap

• Weighted Least Square

• Mengganti kasus

• Uji Gletser

• Transformasi

skala pengukuran pada variabel respon untuk regresi linear adalah

• nominal

• ordinal

• kontinu

• diskrit

NRP mba tatik brp?

• 082

• 023

• 018

• 113

NRP mba helga brp?

• 019

• 029

• 092

• 078

overdispersi diperoleh dari mana?

• nilai dispersi pearson chi-square dibagi dengan derajat bebas, dan diperoleh nilai lebih besar dari 1

• nilai deviance dibagi dengan derajat bebas, dan diperoleh nilai lebih kecil dari 1

• nilai dispersi pearson chi-square dibagi dengan jumlah variabel prediktor, dan diperoleh nilai lebih besar dari 1

• nilai dispersi pearson chi-square dibagi dengan jumlah variabel prediktor, dan diperoleh nilai lebih kecil dari 1