Prognozowanie

Metoda trendów jednoimiennych okresów polega na:

• oszacowaniu wskaźników sezonowości dla poszczególnych faz cyklu

• oszacowaniu parametrów funkcji trendu oddzielnie dla poszczególnych faz cyklu

• oszacowaniu parametrów funkcji trendu oddzielnie dla każdego cyklu

Do analizy i prognozowania szeregów czasowych stosujemy multiplikatywny model gdy:

• obserwowane wartości zmiennej prognozowanej stanowią iloczyn składowych szeregu czasowego

• obserwowane wartości zmiennej prognozowanej stanowią sumę składowych szeregu czasowego

• każda ze składowych modelu jest wyrażona w tych samych jednostkach miary co zmiana prognozowana

Przez prognozę wygasłą rozumiemy prognozę obliczoną dla okresu, dla którego:

• a) nie jest znana prawdziwa wartość zmiennej

• b) będzie znana prawdziwa wartość zmiennej

• c) jest znana prawdziwa wartość zmiennej

Arkusz kalkulacyjny Excel posiada wbudowany model prognostyczny:

• a) Browna

• b) Holta

• c) Wintersa

Utworzenie grupy ekspertów wypowiadających anonimowe sądy jest charakterystyczne dla:

• burzy mózgów

• metody delfickiej

• metody ankietowej

Przy obliczaniu prognozy metodą średniej ruchomej ważonej wartościom zmiennej:

• a) zawsze przypisuje się takie same wagi

• b) przypisuje się różne wagi

• c) nie przypisuje się wag

Składowa systematyczna w szeregu czasowym może wystąpić w postaci:

• a) trendu

• b) wahań przypadkowych

• c) wahań losowych

Sposób przejścia od danych przetworzonych do prognozy nazywany jest :

• a) regułą prognozy

• b) inercją prognozy

• c) analizą szeregu czasowego

Konsolidacja prognoz poszczególnych produktów w prognozę rodzin produktów, a następnie w prognozę całkowitą nazywamy:

• prognozowaniem kroczącym

• rozwijaniem prognozy

• zwijaniem prognozy

Prognoza średniookresowa dotyczy takiego przedziału czasu, w którym oczekuje się :

• a) tylko zmian ilościowych

• b) zmian ilościowych i śladowych zmian jakościowych

• c) zmian ilościowych i poważnych zmian jakościowych