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Authored by Frank Rigby

Social Studies

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16 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 2 pts

Media Image

Guarda l'output di questo modello di regressione lineare multipla. Qual è la percentuale di varianza spiegata dal modello?

Circa il 40%

Circa il 63%

Circa il 58%

Circa il 45%

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 2 pts

Media Image

Il modello di regressione in figura prevede la spesa alimentare mensile degli intervistati. Sapendo che una persona ha 40 anni, è laureata (valore 4) ed è sposata da 5 anni, quanto spenderà per mangiare al mese?

Circa 107 euro

Circa 650 euro

Circa 193 euro

Circa 388 euro

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Cosa misura l'autovalore di un fattore o componente nell'analisi fattoriale?

La correlazione tra variabili e fattori

Il numero di variabili presenti nel fattore

La varianza specifica di una variabile

La potenza e rilevanza esplicativa del fattore

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 2 pts

Qual è l'obiettivo dell'apprendimento supervisionato nel machine learning?

Raggruppare i casi in cluster

Predire un target basandosi sulle features

Misurare l'entropia dei dati

Creare un programma per generare casi nuovi

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Cosa rappresenta l'accuratezza di un modello di machine learning?

La precisione nel calcolo dell'entropia

La sensibilità del modello alle variazioni dei dati

La proporzione di falsi positivi rispetto ai veri positivi

Il numero di previsioni corrette rispetto al totale dei casi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Qual è uno degli algoritmi utilizzati per l'apprendimento non-supervisionato nel machine learning?

K-means

Regressione logistica

Random forest

Support vector machines

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Cosa indica il p-value in un'analisi statistica?

La probabilità di ottenere un risultato casuale

Il numero di variabili presenti nel modello

La correlazione tra variabili e fattori

La precisione del modello nei dati di addestramento

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