Pandas Fundamentals

¿Cómo se crea un DataFrame a partir de un diccionario en pandas?

• pd.DataFrame({col1: [1, 2], col2: [3, 4]})

• pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

• pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}).from_dict()

• pd.DataFrame().from_dict({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

¿Cómo se selecciona una columna llamada 'age' de un DataFrame df?

• df.column('age')

• df['age']

• df.age()

• df.select('age')

¿Cómo se ordenaría un DataFrame df por la columna 'salary' en orden descendente?

• df.sort_values('salary', ascending=False)

• df.sort_by('salary', desc=True)

• df.order_by('salary', descending=True)

• df.sort_values('salary', desc=True)

¿Cuál es la función para combinar dos DataFrames df1 y df2 por una columna común 'id'?

• pd.merge(df1, df2, by='id')

• pd.concat(df1, df2, on='id')

• pd.merge(df1, df2, on='id')

• pd.join(df1, df2, using='id')

¿Qué método se usa para cambiar el nombre de una columna de 'old_name' a 'new_name'?

• df.rename_column('old_name', 'new_name')

• df.columns.rename('old_name', 'new_name')

• df.rename({'old_name': 'new_name'})

• df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

¿Cómo se selecciona las columnas 'age' y 'salary' de las filas que tengan pertenezcan a la categoria A?

• df.loc[df.categoria=='A', ['age', 'salary']]

• df.loc[['age', 'salary'], df[categoria]==A]

• df.iloc[['A'], ['age', 'salary']]

• df.sel[['A'], ['age', 'salary']]