
라그랑지 방법 퀴즈
Authored by 재영 허
Mathematics
12th Grade

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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 함수에서 가상변수는 무엇인가요?
미지수
제약식
목적함수
라그랑지 승수
Answer explanation
라그랑지 함수에서 가상변수는 라그랑지 승수입니다.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 함수의 극대 일계조건을 만족하는 해를 찾으면 무엇의 해인가요?
제약식
원래 문제
목적함수
미지수
Answer explanation
원래 문제가 라그랑지 함수의 극대 일계조건을 만족하는 해를 찾는 것이기 때문에 정답은 '원래 문제'입니다.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 함수에서 최적화 대상 변수가 몇 개인가요?
4
1
2
3
Answer explanation
라그랑지 함수에서 최적화 대상 변수는 3개입니다.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 승수는 무엇의 한계효용인가요?
목적함수
소득
제약식
미지수
Answer explanation
라그랑지 승수는 소득의 한계효용입니다.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 승수는 어떤 값의 증가에 따른 최적값 변화를 나타내는가요?
목적함수
제약식
그림자가격
미지수
Answer explanation
라그랑지 승수는 어떤 값의 증가에 따른 최적값 변화를 나타내는 것을 그림자가격이라고 합니다.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 함수에서 일계조건을 만족하는 해를 찾기 위해 사용하는 방법은 무엇인가요?
소거법
편미분
미분
행렬
Answer explanation
편미분을 사용하여 라그랑지 함수에서 일계조건을 만족하는 해를 찾습니다.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
라그랑지 함수에서 제약식의 라그랑지안을 이용하여 얻은 결과는 무엇인가요?
f1 = λg1, f2 = λg2
f1 = λg1 + λg2
f1 = λg1 - λg2
f1 = λg1 / λg2
Answer explanation
In the Lagrange function, the result obtained using the partial derivatives of the constraints is f1 = λg1, f2 = λg2.
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