다중회귀분석 퀴즈

다중선형회귀모형에서 회귀식은 어떻게 정의되는가?

• y=𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+⋯+𝛽𝑘𝑥𝑘+𝜀

• y=𝑏0+𝑏1𝑥1+𝑏2𝑥2

• y=𝑏0+𝑏1𝑥1+𝑏2𝑥2+𝑏3𝑥3

• y=𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+𝛽3𝑥3

Answer explanation

The correct regression equation in multiple linear regression model.

오차변수 ε의 필요조건 중 하나는 무엇인가?

• 오차변수 ε의 값은 다른 y의 값과 독립이다.

• 오차변수 ε의 기대치는 0이다.

• 오차변수 ε의 확률분포는 정규분포이다.

• 오차변수 ε의 표준편차는 σε이다.

Answer explanation

오차변수 ε의 확률분포가 정규분포여야 한다. 따라서 오차항 ε는 정규분포를 따라야 한다.

회귀분석 결과를 적절하게 해석하는 것이 왜 중요한가?

• 회귀분석 결과를 해석하지 않으면 모델이 잘못될 수 있다.

• 해석 없이도 모델이 정확하게 작동한다.

• 해석은 모델의 성능에 영향을 미치지 않는다.

• 해석은 모델의 정확도를 낮출 수 있다.

Answer explanation

회귀분석결과를 해석하지 않으면 모델이 잘못될 수 있다.

결정계수는 무엇을 설명하는 지표인가?

• 모든 변수의 상관관계를 나타내는 지표

• 모델의 복잡성을 나타내는 지표

• 종속변수의 변동 중 독립변수의 변동에 의해 설명되는 비율

• 오차항의 크기를 나타내는 지표

Answer explanation

종속변수의 변동 중 독립변수의 변동에 의해 설명되는 비율을 나타내는 지표입니다.

회귀모형의 타당성을 검정하기 위한 가설은 무엇인가?

• H0: 모든 독립변수는 0이다, H1: 적어도 하나의 독립변수는 0이 아니다

• H0: 모든 변수는 독립이다, H1: 적어도 하나의 변수는 종속이다

• H0: 모든 회귀계수는 0이다, H1: 적어도 하나의 회귀계수는 0이 아니다

• H0: 𝛽1=𝛽2=⋯𝛽𝑘=0, H1:적어도 하나의 𝛽𝑖는 0이 아니다

Answer explanation

H0: 𝛽1=𝛽2=⋯𝛽𝑘=0, H1:적어도 하나의 𝛽𝑖는 0이 아니다 is the correct hypothesis for testing the validity of a regression model.

다중선형회귀모형에서 다중공선성이란 무엇인가?

• 독립변수들 간의 높은 상관관계

• 오차항의 정규성

• 회귀모형의 적합도

• 오차항의 독립성

Answer explanation

다중선형회귀모형에서 다중공선성은 독립변수들 간의 높은 상관관계를 의미합니다.

다중공선성이 존재할 때 발생할 수 있는 문제는 무엇인가?

• 추정회귀계수의 표본오차 증가

• 오차항의 정규성 변화

• 독립변수의 개수 감소

• 모형의 설명력 향상

Answer explanation

다중공선성이 존재할 때 발생할 수 있는 문제는 추정회귀계수의 표본오차 증가입니다.

다중공선성을 최소화하기 위한 방법은 무엇인가?

• 모든 독립변수 포함

• 상관관계가 높은 독립변수 중 하나 제거

• 오차항의 분산 증가

• 독립변수의 개수 증가

Answer explanation

상관관계가 높은 독립변수 중 하나를 제거하여 다중공선성을 최소화할 수 있습니다.

Durbin-Watson 검정을 통해 양의 제1계 자기상관이 존재한다고 추론되는 경우는?

• d > 2

• d = 2

• d = 0

• d < 2

Answer explanation

Durbin-Watson statistic (d) < 2 indicates positive first-order autocorrelation, suggesting the presence of autocorrelation in the data.

Durbin-Watson 검정을 통해 음의 제1계 자기상관이 존재한다고 추론되는 경우는?

• d = 0

• d = 2

• d < 2

• d > 2

Answer explanation

Durbin-Watson 검정을 통해 음의 제1계 자기상관이 존재한다고 추론되는 경우는 d < 2 입니다.