Examen Final: Aspectos básicos de Microsoft Azure

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Examen Final: Aspectos básicos de Microsoft Azure

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33 questions

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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

¿Qué dos atributos son característicos de una carga de trabajo de datos transaccionales?

Cada respuesta correcta presenta una solución completa.

optimizado para operaciones de lectura

muy desnormalizado

muy normalizados

operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD)

Answer explanation

Las bases de datos transaccionales están altamente normalizadas y están optimizadas para las operaciones CRUD.

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 3 pts

¿Cuáles son tres propiedades de las cargas de trabajo de datos analíticos?

Cada respuesta correcta presenta una solución completa.

Seleccione todas las respuestas que procedan.

Las operaciones de lectura están optimizadas.

Calculan las métricas empresariales a lo largo del tiempo.

Operan con datos históricos.

Las operaciones de lectura y escritura están optimizadas.

Operan con los datos actuales.

Answer explanation

Las cargas de trabajo de datos analíticos funcionan con datos históricos, están optimizadas para las operaciones de lectura y calculan las métricas empresariales a lo largo del tiempo. Las operaciones de lectura y escritura están optimizadas para cargas de trabajo de datos transaccionales.

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

¿Qué dos tipos de aplicaciones se usan en sistemas transaccionales?

Cada respuesta correcta presenta una solución completa.

Seleccione todas las respuestas que procedan.

informes que presentan medidas OLAP

informes que presentan métricas empresariales

aplicaciones en directo

Aplicaciones de línea de negocios (LOB)

Answer explanation

Las aplicaciones dinámicas se usan en sistemas de procesamiento de datos transaccionales. Las aplicaciones de línea de negocio son un tipo de aplicación en directo que procesa los datos empresariales.

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

¿Qué dos servicios se pueden usar como origen para el procesamiento de flujos?

Azure IoT Hub

Azure Event Hubs

Azure SQL Database

Azure Databricks

Answer explanation

Azure IoT Hub y Azure Event Hubs se pueden usar como orígenes para el procesamiento de flujos. Azure Databricks se usa para procesar grandes cantidades de datos; Azure SQL Database se usa para almacenar datos relacionales.

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 3 pts

¿Qué tres servicios se pueden usar para ingerir datos para el procesamiento de flujos?

Azure Event Hubs

Azure Functions

Azure SQL Database

Azure IoT Hub

Almacén de Azure Data Lake

Answer explanation

Data Lake Storage, Event Hubs e IoT Hub son orígenes que se usan habitualmente para ingerir datos para el procesamiento de flujos. Azure SQL Database y Azure Function son salidas.

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

¿Qué dos soluciones de almacenamiento se pueden montar en Azure Synapse Analytics y se usan para procesar grandes volúmenes de datos?

Archivos de Azure

Azure Blob Storage

Azure Table storage

Almacén de Azure Data Lake

Answer explanation

Blob Storage y Data Lake Storage se pueden usar para almacenar grandes cantidades de datos y se pueden montar en Azure Synapse Analytics. Azure Files y Table Storage no se pueden montar en Azure Synapse Analytics.

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

¿Cuáles son dos ventajas de usar la normalización sobre no usar la normalización en una base de datos relacional?

proporciona almacenamiento para datos no estructurados

optimización para actualizaciones

usa menos espacio de almacenamiento

se optimiza para lecturas complejas

Answer explanation

La normalización usa la menor cantidad posible de almacenamiento. La normalización se optimiza para actualizaciones, inserciones y eliminaciones. La normalización no optimiza las lecturas complejas y no proporciona un mecanismo para los datos no estructurados.

 

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