TEKNIK PENGENALAN POLA FIKOM 2024

TEKNIK PENGENALAN POLA FIKOM 2024

11th Grade

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

quiz berpikir komputasi

quiz berpikir komputasi

9th - 12th Grade

15 Qs

Quiz Berpikir Komputasional TKJ

Quiz Berpikir Komputasional TKJ

10th Grade - University

25 Qs

Remedial SAS Prakarya Kelas 7 Ganjil 2024

Remedial SAS Prakarya Kelas 7 Ganjil 2024

7th Grade - University

20 Qs

Uji Pemahaman Berpikir Komputasional

Uji Pemahaman Berpikir Komputasional

10th Grade - University

20 Qs

Berfikir Komputasional Fase F KMP

Berfikir Komputasional Fase F KMP

11th Grade

15 Qs

POLA BERPIKIR KOMPUTASIONAL

POLA BERPIKIR KOMPUTASIONAL

11th Grade

20 Qs

Quiz Berpikir Komputasional

Quiz Berpikir Komputasional

11th Grade

25 Qs

Ulangan Harian Berpikir Komputasional

Ulangan Harian Berpikir Komputasional

11th Grade

25 Qs

TEKNIK PENGENALAN POLA FIKOM 2024

TEKNIK PENGENALAN POLA FIKOM 2024

Assessment

Quiz

Computers

11th Grade

Hard

Created by

Lotar Mateus Sinaga S.Kom., M.Kom.

Used 5+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Teknik apa yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan pola-pola yang tersembunyi dalam data tersebut?

a. Klasifikasi

b. Pengenalan pola

c. Regresi

d. Segmentasi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari pengenalan pola?

Menemukan hubungan sebab-akibat dalam data

Mengklasifikasikan data ke dalam kategori tertentu

Menyusun data menjadi urutan yang terstruktur

Mengidentifikasi anomali dalam data

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma yang biasa digunakan untuk klasifikasi data di dalam pengenalan pola adalah:

K-Means

PCA (Principal Component Analysis)

K-Nearest Neighbors (K-NN)

Gradient Descent

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Metode pengenalan pola yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan mempertahankan informasi penting adalah:

K-Nearest Neighbors (K-NN)

Support Vector Machines (SVM)

PCA (Principal Component Analysis)

Decision Trees

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam konteks pengenalan pola?

Model terlalu sederhana sehingga tidak bisa mengenali pola

Model terlalu kompleks sehingga hanya cocok dengan data latih tetapi tidak bisa umum

Model tidak bisa beradaptasi dengan pola baru dalam data

Model tidak mampu mengklasifikasikan data dengan benar

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Feature extraction dalam pengenalan pola bertujuan untuk:

Menyesuaikan model dengan data latih

Mengurangi dimensi data tetapi mempertahankan informasi penting

Menentukan label klasifikasi dari suatu data

Mencari pola yang tidak terlihat secara langsung dalam data

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma yang sering digunakan untuk clustering dalam pengenalan pola adalah

Logistic Regression

K-Means

Decision Trees

Random Forest

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?