EXPERIMENTACIÓN AGROINDUSTRIAL II EPIA UNAP

1. En el diseño de experimentos, indique cómo se define un experimento:

• a. Es la muestra de artículos que es necesario producir en una condición para obtener una medición o dato representativo.

• b. Es la característica del producto cuyo valor interesa mejorar mediante el diseño de experimentos.

• c. Es un cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso.

• d. Son variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso como la luz, temperatura, humedad ambiental.

• e. Un factor que ahora no es controlable puede convertirse en controlable.

2. Indique a qué se denomina factores de estudio:

• a. Es la variable observada que no se puede explicar por los factores estudiados; y resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y error experimental.

• b. Son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta.

• c. Es el arreglo formado por las diferentes condiciones de proceso que serán corridas, incluyendo las repeticiones.

• d. Son actividades encaminadas a entender el problema, diseñar y realizar las pruebas experimentales adecuadas.

• e. Ninguna de las anteriores.

3. Son los diseños que se utilizan para comparar tratamientos. Marque la respuesta correcta:

• a. Diseño Completamente al azar.

• b. Diseño en bloques completos al azar.

• c. Diseños factoriales

• d. Los diseños indicados en a y b.

• e. Los diseños indicados en b y c.

4. Es el diseño más simple que se utiliza para comparar dos o más tratamientos, dado que sólo considera dos fuentes de variabilidad. Marque la alternativa correcta

• a. Diseño Cuadrado Latino

• b. Diseño Cuadrado Grecolatino

• c. Diseño Bloque Completo al Azar

• d. Diseño Completo al Azar

• e. Diseño de superficie de respuesta

5. El objetivo del análisis de varianza es:

• a. Separar la contribución de las fuentes de variación en la variación total observada

• b. Probar la hipótesis de igualdad de las respuestas medias

• c. Estudiar todos los posibles tratamientos

• d. Comparar todos los posibles pares de medias de tratamientos

• e. Todas las anteriores

6. El coeficiente de determinación se define como:

• a. La medida del grado de influencia de una variable frente a la otra variable

• b. La medida estadística que no permite cuantificar qué tan bien un modelo se ajusta a los datos

• c. Es el límite para juzgar un resultado como estadísticamente significativo

• d. La probabilidad máxima con la que podríamos asegurar que el parámetro a estimar se encuentra dentro de nuestro intervalo estimado

• e. Las alternativas a y c son las correctas

7. Es el número de observaciones que se tiene por tratamiento, sirve para medir el grado de variación que existe entre las observaciones de un tratamiento. Marque la alternativa que corresponda

• a. Experimento

• b. Error experimental

• c. Tratamiento

• d. Repeticiones

• e. Aleatorización

8. El diseño completamente al azar se debe aplicar cuando

• a. Se tiene condiciones homogéneas y todas las variables controlables

• b. Se tiene condiciones homogéneas y la mayoría de las variables estén controlados

• c. Se tiene condiciones heterogéneas y la mayoría de las variables estén controladas

• d. Se tiene condiciones heterogéneas y todas las variables controladas

• e. Las alternativas c y d son las correctas

9. A que diseño corresponde cuando los tratamientos se distribuyen en forma aleatoria a un grupo de unidades experimentales denominado bloque. Marque la respuesta correcta

• a. Diseño completo al azar

• b. Diseño boque completo al azar

• c. Diseño cuadrado latino

• d. Diseño Cuadrado grecolatino

• e. Experimentos factoriales

10. Se entiende como la prueba de comparación más rigurosa que la prueba de Duncan, por lo que el nivel de significancia debe ser más amplio ya que para comparaciones que realmente son significativas, esta prueba las puede declarar no significativas. Marque la respuesta correcta:

• a. Diferencia límite significativa.

• b. Prueba de comparación múltiple de Tukey.

• c. Prueba de comparación de Dunnett.

• d. Prueba de Comparación múltiple de Student-Newman-Keuls.

• e. Prueba de Scheffe.