Prueba de Ciencia de Datos

¿Qué es la Ciencia de Datos?

• La disciplina que combina matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación y conocimientos del negocio.

• Un subcampo de la Estadística.

• Un ciencia que se ocupa el análisis de grandes volúmenes de datos.

• Una técnica para almacenar datos.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de los datos?

• Forma

• Naturaleza

• Estructura

• Inalterabilidad

¿Qué tipo de datos se caracteriza por estar organizados en un formato fijo como tablas en bases de datos?

• Datos No Estructurados

• Datos Estructurados

• Datos Semiestructurados

• Datos en bruto

¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)?

• Un método para predecir resultados futuros.

• Un proceso para identificar patrones ocultos en los datos.

• Un enfoque para obtener conocimiento profundo sobre la estructura de los datos.

• Una técnica para limpiar datos.

El Big Data solo se refiere a grandes volúmenes de datos y no considera la velocidad o la variedad.

• Falso

• Verdadero

¿Qué técnica de visualización de datos se usa para el monitoreo en tiempo real de KPIs?

• Informes Interactivos

• Tableros de Control (Dashboards)

• Presentaciones Ejecutivas

• Mapas de Calor

Los datos semiestructurados combinan características de datos estructurados y no estructurados.

• Falso

• Verdadero

¿Cuál es el propósito principal del proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)?

• Extraer patrones ocultos de los datos.

• Integrar y consolidar datos de diferentes fuentes.

• Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.

• Generar visualizaciones de datos.

Una empresa de telecomunicaciones quiere agrupar a sus clientes en segmentos basados en su comportamiento de uso. ¿Qué técnica machine learning debería usar?

• Supervisado

• No supervisado

• Semi-supervisado

• Por refuerzo

El análisis de datos es un arte que implica reunir todas las herramientas adecuadas para responder una pregunta relevante o generar ideas clave.

• Falso

• Verdadero