Análisis de datos

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Henry Guzmán
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Por qué es importante el análisis de datos en la investigación en Gerencia de Proyectos?
Porque permite cumplir con las normativas de gestión de proyectos establecidas por la empresa.
Porque ayuda a identificar patrones y tendencias que informan la toma de decisiones fundamentadas y la optimización de procesos.
Porque garantiza que todos los miembros del equipo de proyecto comprendan los objetivos del proyecto.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál es un ejemplo de software especializado para el análisis de datos en proyectos?
Microsoft Word
Adobe Photoshop
Tableau
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuáles son criterios importantes para la selección del software de análisis de datos en Gerencia de Proyectos?
Facilidad de uso y aprendizaje, capacidad de análisis, costo y licencia
Número de usuarios en la empresa, popularidad del software, cantidad de colores en la interfaz
Estilo de fuente predeterminado, tamaño del archivo de instalación, tiempo de carga de la aplicación
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cómo el análisis de datos contribuye a la investigación en Gerencia de Proyectos?
Permite una decoración más atractiva de los informes del proyecto.
Facilita la identificación de patrones y tendencias, mejorando la toma de decisiones y optimización de procesos.
Garantiza que todos los participantes del proyecto tengan el mismo nivel de acceso a la información.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué papel juega el análisis de datos en la toma de decisiones en Gerencia de Proyectos?
Proporciona datos subjetivos para decisiones basadas en opiniones personales.
Sirve para crear gráficos decorativos para presentaciones.
Ofrece información objetiva que ayuda a fundamentar decisiones y optimizar procesos.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál es la principal ventaja del uso de software especializado en el análisis de datos en Gerencia de Proyectos?
Facilita la decoración de los informes del proyecto con gráficos coloridos.
Permite el análisis preciso y eficiente de grandes volúmenes de datos, mejorando la toma de decisiones.
Garantiza que todos los miembros del equipo puedan usar el mismo estilo de fuente en los documentos.
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