인공지능 퀴즈

머신 러닝은 무엇을 학습하는 기술인가요?

• 데이터를 사용하여 컴퓨터가 학습하지 않고 사람이 직접 학습하는 기술

• 컴퓨터가 학습하는 것이 아닌 데이터를 분석하는 기술

• 데이터를 사용하여 컴퓨터가 학습하고 패턴을 발견하는 기술

• 데이터를 활용하지 않고 컴퓨터가 스스로 학습하는 기술

딥 러닝은 어떤 종류의 인공신경망을 사용하는가요?

• K-평균 군집화

• 의사결정 트리

• 선형 회귀

• 다양한 종류의 인공신경망

자연어 처리는 어떤 종류의 데이터를 다루는 기술인가요?

• 숫자 데이터

• 음성 데이터

• 텍스트 데이터

• 이미지 데이터

이미지 분석은 무엇을 분석하고 인식하는 기술인가요?

• 음성을 분석하는 기술

• 이미지에 포함된 정보를 추출하고 해석하는 기술

• 텍스트를 해석하는 기술

• 이미지를 생성하는 기술

강화 학습은 어떤 방식으로 보상을 통해 학습하는가요?

• 에이전트가 보상을 최대화하는 방향으로 학습하여 최적의 행동을 찾아내는 학습 방법

• 에이전트가 보상을 최소화하는 방향으로 학습하여 최적의 행동을 찾아내는 학습 방법

• 에이전트가 보상을 무시하고 무작위로 행동하는 방식으로 학습

• 에이전트가 보상을 무시하고 학습하는 방식으로 최적의 행동을 찾아내는 학습 방법

머신 러닝에서 사용되는 가장 기본적인 알고리즘은 무엇인가요?

• 의사결정 트리(Decision Tree)

• 선형 회귀(Linear Regression)

• 로지스틱 회귀(Logistic Regression)

• K-평균 군집화(K-Means Clustering)

딥 러닝에서 사용되는 활성화 함수 중 하나는 무엇인가요?

• 시그모이드 함수

• ReLU 함수

• 소프트맥스 함수

• 계단 함수