Ingeniería de Calidad

¿Qué es el Diseño de Experimentos (DOE)?

• Una metodología sistemática utilizada para diseñar, ejecutar y analizar experimentos de manera eficiente.

• Una técnica para evaluar múltiples factores simultáneamente y determinar su efecto sobre una respuesta particular.

• Un enfoque para estudiar la ortogonalidad en los arreglos experimentales.

• Un método para identificar las interacciones entre factores y optimizar los parámetros del proceso.

¿Cuál es el objetivo del diseño de experimentos?

• Estudiar si un determinado tratamiento produce una mejora en el proceso.

• Identificar las variables clave que afectan un proceso y optimizarlas.

• Evaluar la significancia de los efectos principales en un experimento.

• Analizar la ortogonalidad de los arreglos experimentales.

¿Qué se entiende por ortogonalidad en un diseño experimental?

• Cuando se descompone la variabilidad total de los datos en componentes asociados con los factores estudiados.

• Cuando un conjunto de instrucciones permite utilizar cualquier modo de direccionamiento en cualquier instrucción.

• Cuando las columnas del diseño son linealmente independientes.

• Cuando se pueden estudiar hasta siete factores en un arreglo experimental.

¿Qué es un arreglo ortogonal L8(2^7)?

• Un análisis estadístico utilizado para descomponer la variabilidad total de los datos.

• Un diseño que reduce significativamente el número de experimentos necesarios para evaluar los efectos de múltiples factores.

• Un experimento diseñado para elegir un producto o proceso que funcione con mayor consistencia.

• Un diseño experimental que permite estudiar hasta siete factores en ocho corridas experimentales.

¿Para qué se utiliza el análisis de varianza en los arreglos ortogonales?

• Para analizar los resultados de los experimentos y determinar si los factores tienen un efecto significativo sobre la respuesta.

• Para identificar los factores controlables que minimizan el efecto de los factores de ruido.

• Para evaluar la significancia de los efectos principales en un experimento.

• Para estudiar la ortogonalidad de los arreglos experimentales.

¿Cuál es la importancia de la planeación y conducción de experimentos?

• Evaluar la significancia de los efectos principales en un experimento.

• Desarrollar una serie de arreglos particulares para experimentos.

• Estudiar la ortogonalidad en los arreglos experimentales.

• Diseñar, ejecutar y analizar experimentos de manera eficiente para mejorar el rendimiento del sistema.

¿Qué son los factores de ruido en los diseños de Taguchi?

• Factores que causan variabilidad y no pueden ser controlados.

• Factores controlables que minimizan el efecto de los factores de ruido.

• Columnas linealmente independientes en un diseño experimental.

• Variables clave que afectan un proceso y se optimizan para mejorar el rendimiento.

¿Qué intentan identificar los diseños de Taguchi?

• Columnas linealmente independientes en un diseño experimental.

• Factores controlables que minimicen el efecto de los factores de ruido.

• Factores de ruido que causan variabilidad en un proceso.

• Variables clave que afectan un proceso y se optimizan para mejorar el rendimiento.

¿Cuál es el objetivo de un arreglo ortogonal en un experimento?

• Reducir el número de experimentos necesarios para evaluar los efectos de múltiples factores.

• Descomponer la variabilidad total de los datos en componentes asociados con los factores estudiados.

• Estudiar hasta siete factores en ocho corridas experimentales.

• Elegir un producto o proceso que funcione con mayor consistencia en el entorno operativo.

¿Qué facilita la ortogonalidad de los arreglos experimentales en la interpretación de resultados?

• La identificación de factores controlables y de ruido.

• La descomposición de la variabilidad total de los datos.

• La evaluación de la significancia de los efectos principales.

• La estimación independiente de los efectos de los factores.