Taller Analitica EDUCO

1. ¿Qué es la analítica de datos?

• El proceso de recopilar datos sin analizarlos.

• El proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones.

• El proceso de crear, gestionar, mejorar y predecir datos para descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones.

• Una técnica para ocultar datos sensibles.

Answer explanation

El proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones.

1. ¿Cuáles son las tres categorías de la analítica de datos?

• Predictiva, cualitativa y cuantitativa.

• Descriptiva, predictiva y prescriptiva.

• Analítica, sintética y matemática.

• Descriptiva, cualitativa y prescriptiva.

Answer explanation

Las tres categorías de la analítica de datos son descriptiva, predictiva y prescriptiva, por lo tanto, la respuesta correcta es: Descriptiva, predictiva y prescriptiva.

1. ¿Cuál de las siguientes NO es una importancia de la analítica de datos?

• Tomar decisiones informadas.

• Identificar tendencias.

• Mejorar la eficiencia.

• Incrementar la cantidad de datos recolectados.

Answer explanation

La importancia de la analítica de datos no incluye incrementar la cantidad de datos recolectados, ya que se centra en tomar decisiones informadas, identificar tendencias y mejorar la eficiencia.

1. ¿Qué ventaja ofrece la visualización de datos en la analítica?

• Oculta los datos complejos.

• Elimina la necesidad de análisis adicional.

• 1. Convierte datos complejos en gráficos fáciles de entender.

• Reduce el tamaño de los datos.

Answer explanation

Convierte datos complejos en gráficos fáciles de entender.

1. ¿Qué permite hacer la analítica de datos en términos de procesos y resultados?

• Automatizar procesos y predecir resultados.

• Incrementar el costo operativo.

• 1. Evitar el uso de datos históricos.

• Disminuir la cantidad de información útil.

Answer explanation

La analítica de datos permite automatizar procesos y predecir resultados, lo cual es fundamental para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

1. ¿Cuál es un beneficio directo de utilizar la analítica de datos?

• Aumentar la complejidad de los sistemas.

• Reducir la necesidad de formación del personal.

• 1. Descentralizar la toma de decisiones.

• Optimizar operaciones y personalizar experiencias.

Answer explanation

La respuesta correcta es 'Optimizar operaciones y personalizar experiencias', ya que utilizar la analítica de datos permite mejorar la eficiencia de las operaciones y adaptar las experiencias a las necesidades de los usuarios.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a un dato nominal?

• Nivel educativo: Primaria, Secundaria, Universitario

• Edad en años

• Color de ojos: Verde, Azul, Marrón

• Puntaje de satisfacción de 1 a 5

Los datos ordinales se caracterizan por:

• No tener ningún orden

• Tener orden, pero sin diferencias cuantificables entre categorías

• Ser siempre numéricosPermitir operaciones aritméticas

• Ser siempre numéricos

¿Qué tipo de dato es la variable "nivel de riesgo: Bajo, Medio, Alto"?

• Nominal

• Ordinal

• Numérico discreto

• Categórico nominal

El número de hijos de una persona es un ejemplo de dato:

• Nominal

• Ordinal

• Numérico discreto

• Numérico continuo