UAS Sistem dan Teknologi Informasi

Apa yang dimaksud dengan big data?

• Data yang hanya berbentuk teks

• Data yang hanya disimpan dalam cloud

• Data dengan ukuran kecil dan terstruktur

• Data yang tidak perlu dianalisis

• Data dengan volume besar, kecepatan tinggi, dan variasi yang luas

Apa yang membedakan big data dari data tradisional?

• Big data lebih mudah dikelola daripada data tradisional

• Big data memiliki volume, kecepatan, dan variasi yang lebih besar

• Big data hanya tersedia dalam format teks

• Big data lebih lambat untuk diproses dibandingkan data tradisional

• Tidak ada perbedaan antara big data dan data tradisional

Apa contoh konkret aplikasi big data dalam industri kesehatan?

• Monitoring pasien secara real-time menggunakan data dari perangkat medis

• Pembuatan laporan keuangan bulanan

• Penyimpanan data karyawan

• Pengelolaan stok barang di gudang

• Penjualan tiket online

Apa yang dimaksud dengan "Volume" dalam karakteristik big data 3V?

• Kecepatan data diterima

• Variasi jenis data

• Ukuran data yang sangat besar

• Validitas data

• Nilai data

Apa yang dimaksud dengan "Velocity" dalam karakteristik big data 3V?

• Ukuran data yang sangat besar

• Variasi jenis data

• Validitas data

• Kecepatan data diproses

• Nilai data

Apa yang dimaksud dengan "Variety" dalam karakteristik big data 3V?

• Kecepatan data diterima

• Ukuran data yang sangat besar

• Variasi jenis data

• Validitas data

• Nilai data

Bagaimana "Volume" mempengaruhi cara kita mengelola data?

• Meningkatkan kecepatan pemrosesan data

• Mengurangi variasi data

• Menyederhanakan struktur data

• Mengurangi kebutuhan akan analisis data

• Membutuhkan kapasitas penyimpanan yang besar dan solusi penyimpanan terdistribusi

Bagaimana "Velocity" mempengaruhi cara kita menganalisis data?

• Mengurangi ukuran data

• Menyederhanakan jenis data

• Meningkatkan kapasitas penyimpanan

• Membutuhkan pemrosesan data secara real-time atau near real-time

• Mengurangi variasi data

Apa fungsi utama dari Hadoop dalam menangani big data?

• Mengelola basis data relasional

• Mengoptimalkan jaringan komputer

• Menyimpan dan memproses data besar secara terdistribusi

• Menyediakan keamanan untuk data

• Mengurangi ukuran data

Bagaimana Spark menangani tantangan big data?

• Dengan menyimpan data dalam format teks

• Dengan memproses data dalam memori untuk meningkatkan kecepatan

• Dengan mengurangi volume data

• Dengan meningkatkan variasi data

• Dengan menyimpan data secara manual