Quiz de Estadística Inferencial

Qué tipo de Prueba de T-Student existen?

• Para una muestra y una población
• Dos tipos: para una muestra y para dos muestras independientes
• Para muestras emparejadas
• 3 tipos:

  -Una muestra

  -Dos muestras dependientes

  -Dos muestras Independientes.

¿Cuáles son los pasos de una Prueba de Hipótesis?

• Establecer hipótesis, determinar nivel de significancia, elegir estadístico, recolectar datos, tomar decisión y expresar conclusión.

• Realizar experimentos, analizar resultados y publicar conclusiones.

• Observar fenómenos, formular teorías y realizar pruebas empíricas.

• Recopilar información, hacer predicciones y verificar resultados.

¿Qué tipo de hipótesis y prueba se utiliza en la Prueba de dos medias poblacionales?

• Hipótesis de dos medias poblacionales, Prueba de T calculado.

• Hipótesis de dos varianzas poblacionales, Prueba de F.

• Hipótesis de dos proporciones poblacionales, Prueba de Z calculado.

• Hipótesis de dos medias poblacionales, Prueba de Z calculado.

¿Qué representa el valor crítico en una Prueba de T Student?

• Es el promedio de los datos recolectados.

• Indica la media de la muestra.

• Representa la desviación estándar de la muestra.

• Divide la gráfica en zona de rechazo y no rechazo.

Cuál es la fórmula para una prueba de T-Student de una muestra?

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¿Cuál es el objetivo de la Prueba de T Student de dos muestras independientes?

• Comparar dos métodos o tratamientos.

• Determinar la media de una muestra.

• Analizar la varianza de un conjunto de datos.

• Evaluar la desviación estándar de una población.

¿En qué consiste la Prueba de T Student de muestras dependientes?

• Comprobar si los valores medios de dos grupos dependientes difieren significativamente.

• Comparar dos grupos distintos de participantes.

• Evaluar la varianza de dos poblaciones independientes.

• Determinar la proporción de una muestra.

¿Cuál es la principal ventaja de un diseño de medidas repetidas con la Prueba de T Student de muestras dependientes?

• Reducir la precisión de la prueba estadística.

• Aumentar la variabilidad de los resultados.

• Incrementar el margen de error en los cálculos.

• Eliminar las diferencias individuales entre los participantes.

¿Qué se necesita para realizar una Prueba de T Student de muestras dependientes?

• Valores medidos disponibles por pares.

• Datos recolectados de forma independiente.

• Muestras de diferentes poblaciones.

• Resultados obtenidos de un solo grupo.

¿Cuál es el paso final en una Prueba de T Student de muestras independientes?

• Formular las hipótesis nula y alterna.

• Definir el valor de las áreas de rechazo y decisión.

• Calcular el valor del Estadístico de Prueba.

• Aceptar o rechazar la hipótesis nula.