
Quiz sobre SCIPY y NLTK

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Jesús Romero Villanueva
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué funcionalidades ofrece Scipy?
Álgebra lineal, Integración, Procesamiento de señales, Análisis de sentimientos
Optimización, Álgebra lineal, Integración, Transformadas de Fourier
Interpolación, Transformadas de Fourier, Procesamiento de señales, Análisis sintáctico
Optimización, Álgebra lineal, Procesamiento de imágenes, Análisis de sentimientos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Para qué se utiliza comúnmente NLTK?
Optimización de datos, Análisis sintáctico, Análisis de sentimientos, Procesamiento de señales
Procesamiento del lenguaje natural, Creación de modelos de lenguaje, Análisis de texto en redes sociales, Análisis de sentimientos
Análisis de datos numéricos, Creación de modelos de lenguaje, Procesamiento de imágenes, Búsqueda de información
Análisis de sentimientos, Transformadas de Fourier, Análisis sintáctico, Búsqueda de información
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia principal entre Scipy y NLTK?
Scipy se enfoca en procesamiento de lenguaje natural, NLTK en operaciones numéricas
Scipy se especializa en deep learning, NLTK en álgebra lineal
Scipy se centra en operaciones numéricas y científicas, NLTK en procesamiento del lenguaje natural
Scipy se utiliza para análisis de texto en redes sociales, NLTK en optimización de datos
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de operaciones realiza Scipy principalmente?
Operaciones de búsqueda de información en la web
Operaciones de procesamiento de imágenes y videos
Operaciones de análisis de sentimientos en redes sociales
Operaciones numéricas y científicas avanzadas para datos en general
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es una funcionalidad común de NLTK?
Procesamiento de imágenes, Análisis de sentimientos, Creación de modelos de lenguaje
Análisis de sentimientos, Procesamiento de señales, Transformadas de Fourier
Optimización, Álgebra lineal, Integración, Interpolación
Tokenización, Análisis morfológico, Etiquetado POS, Análisis sintáctico
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es una característica clave de Pandas?
Manipulación y análisis de datos estructurados
Procesamiento de imágenes y videos
Análisis de sentimientos en redes sociales
Optimización de datos numéricos
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Método para minimizar una función en SCIPY
min_func
minimize_function
minimize
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