Test de entrada Machine Learnig

Test de entrada Machine Learnig

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

EP3. Evaluación aplicada

EP3. Evaluación aplicada

University

15 Qs

Conocimientos generales del mundo

Conocimientos generales del mundo

University

15 Qs

Liderazgo Efectivo

Liderazgo Efectivo

11th Grade - University

15 Qs

Emergencias médicas Repaso Primer Parcial

Emergencias médicas Repaso Primer Parcial

University

15 Qs

Généralités en traumatologie & kinésithérapie

Généralités en traumatologie & kinésithérapie

University

20 Qs

Estadistica

Estadistica

University

20 Qs

ASPIRANTE DE CONQUIS

ASPIRANTE DE CONQUIS

KG - Professional Development

18 Qs

SEMANA 4. ENTRENAMIENTO Y CUIDADOS CANINOS

SEMANA 4. ENTRENAMIENTO Y CUIDADOS CANINOS

University

15 Qs

Test de entrada Machine Learnig

Test de entrada Machine Learnig

Assessment

Quiz

Specialty

University

Medium

Created by

Angel Condori

Used 4+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Una máquina que puede realizar tareas humanas

La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana

Un programa que puede jugar al ajedrez

Un robot con emociones

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Aprendizaje con redes neuronales profundas

Aprendizaje sin datos etiquetados

Aprendizaje con datos etiquetados

Aprendizaje con datos etiquetados

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para la clasificación?

K-means

Regresión lineal

Árboles de decisión

Algoritmos genéticos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la función de activación más comúnmente utilizada en las redes neuronales?

Sigmoide

Tangente hiperbólica

ReLU (Rectified Linear Unit)

Función de paso

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Aprendizaje mediante datos etiquetados

Aprendizaje mediante datos no etiquetados

Aprendizaje basado en recompensas y castigos

Aprendizaje supervisado

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clustering?

Regresión logística

K-means

Árbol de decisión

Perceptrón

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes es una técnica para reducir el overfitting?

Aumentar la complejidad del modelo

Reducir el tamaño del conjunto de datos

Uso de regularización

Aumentar la tasa de aprendizaje

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?