Test de entrada Machine Learnig

Test de entrada Machine Learnig

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Cooking

Cooking

University

15 Qs

Produccion y operaciones

Produccion y operaciones

University

19 Qs

evaluation techniques de vente

evaluation techniques de vente

University

17 Qs

Anatomía y Fisiología II parte 1

Anatomía y Fisiología II parte 1

University

15 Qs

LA ABOGACÍA

LA ABOGACÍA

University

20 Qs

UNIPRE-LSM- Básico

UNIPRE-LSM- Básico

University

20 Qs

Diagnóstico

Diagnóstico

University

15 Qs

Final imunologi - Dr. Uleng

Final imunologi - Dr. Uleng

University

15 Qs

Test de entrada Machine Learnig

Test de entrada Machine Learnig

Assessment

Quiz

Specialty

University

Practice Problem

Medium

Created by

Angel Condori

Used 4+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Una máquina que puede realizar tareas humanas

La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana

Un programa que puede jugar al ajedrez

Un robot con emociones

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Aprendizaje con redes neuronales profundas

Aprendizaje sin datos etiquetados

Aprendizaje con datos etiquetados

Aprendizaje con datos etiquetados

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para la clasificación?

K-means

Regresión lineal

Árboles de decisión

Algoritmos genéticos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la función de activación más comúnmente utilizada en las redes neuronales?

Sigmoide

Tangente hiperbólica

ReLU (Rectified Linear Unit)

Función de paso

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Aprendizaje mediante datos etiquetados

Aprendizaje mediante datos no etiquetados

Aprendizaje basado en recompensas y castigos

Aprendizaje supervisado

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clustering?

Regresión logística

K-means

Árbol de decisión

Perceptrón

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes es una técnica para reducir el overfitting?

Aumentar la complejidad del modelo

Reducir el tamaño del conjunto de datos

Uso de regularización

Aumentar la tasa de aprendizaje

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?