QTDLTC3

Bước nào sau đây bao gồm việc sử dụng một phần của dữ liệu để huấn luyện mô hình và một phần khác để kiểm định hiệu suất của mô hình?

• Biểu diễn dữ liệu

• Chọn mô hình

• Xác định mục tiêu

• Huấn luyện và kiểm định

Điều nào sau đây là một trong những mục tiêu cụ thể của mô hình hóa dữ liệu tài chính?

• Loại bỏ nhiễu

• Định giá tài sản

• Chuẩn hóa dữ liệu

• Chuyển đổi dữ liệu

Sau khi huấn luyện mô hình, bước tiếp theo là gì?

• Xác định mục tiêu

• Biểu diễn dữ liệu

• Tinh chỉnh và đánh giá

• Chọn mô hình

Quá trình nào giúp đánh giá tính tổng quát hóa của mô hình và đảm bảo rằng nó có thể được áp dụng vào dữ liệu mới một cách hiệu quả?

• Biểu diễn dữ liệu

• Huấn luyện và kiểm định

• Chọn biến quan trọng

• Chọn mô hình

Trong bước biểu diễn dữ liệu, một trong những hoạt động chính là gì?

• Huấn luyện mô hình

• Tinh chỉnh các tham số

• Chuyển đổi dữ liệu về định dạng phù hợp

• Chọn phương pháp mô hình phù hợp

Yếu tố nào sau đây không phải là một trong những yếu tố cần xem xét khi mô hình hóa dữ liệu tài chính?

• Chất lượng dữ liệu

• Nguồn dữ liệu

• Thời gian xử lý mô hình

• Tính biến động của dữ liệu tài chính

Yếu tố nào không thuộc về chất lượng dữ liệu?

• Độ chính xác

• Tính đầy đủ

• Thời gian

• Nguồn nội bộ

Giả định về tính dừng trong mô hình hóa dữ liệu tài chính đề cập đến điều gì?

• Dữ liệu có tuân theo một phân phối cụ thể hay không

• Các quan sát có độc lập với nhau không

• Dữ liệu chuỗi thời gian có tính dừng hay không

• Dữ liệu có biến động mạnh hay không.

Khi đánh giá mô hình, kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ chính xác của mô hình?

• Phân chia dữ liệu.

• Cross-validation.

• Chỉ số đánh giá.

• Giám sát mô hình.

Kỹ thuật nào sau đây không được sử dụng để đánh giá và kiểm tra mô hình?

• Phân chia dữ liệu.

• Cross-validation.

• Chỉ số đánh giá.

• Giám sát mô hình