Berpikir Komputasional dan Flowchart

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

Bagaimana dekomposisi digunakan dalam berpikir komputasional?

• Dekomposisi membuat masalah semakin rumit dengan menggabungkan bagian-bagian yang berbeda

• Dekomposisi memungkinkan pemecahan masalah yang kompleks menjadi lebih mudah dengan membaginya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.

• Dekomposisi tidak berpengaruh dalam pemecahan masalah komputasional

• Dekomposisi hanya digunakan untuk memperumit masalah

Lanjutkan pola bilangan berikut!

2,4,6,8,10, ..., ...

• 14, 16

• 12,13

• 12,14

• 11,12

Apakah tujuan utama dari berpikir komputasional?

• Mengembangkan pemahaman dan keterampilan dalam memecahkan masalah secara sistematis menggunakan konsep-konsep komputasi.

• Membuat rencana liburan

• Menghitung angka secara manual

• Menggambar ilustrasi

Jelaskan langkah-langkah dalam membuat flowchart.

• 3. Tambahkan musik latar

• 2. Gunakan simbol yang tidak relevan

• 1. Pilih warna yang menarik

• Langkah-langkah dalam membuat flowchart adalah: 1. Tentukan simbol yang akan digunakan, 2. Tentukan langkah-langkah atau proses, 3. Hubungkan langkah-langkah dengan panah, 4. Berikan label pada setiap simbol, 5. Pastikan flowchart mudah dipahami.

gambarkan contoh flowchart algoritma sederhana

"MULAI-INPUT-PROSES-OUTPUT-SELESAI"

apa yang dimaksud dengan dekomposisi?

Bagaimana cara menyederhanakan algoritma melalui dekomposisi?

• Menambahkan lebih banyak variabel dan pernyataan

• Melalui dekomposisi, algoritma dapat disederhanakan dengan memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.

• Menggabungkan semua langkah algoritma menjadi satu

• Mengabaikan langkah-langkah kecil dalam algoritma

Apakah perbedaan antara dekomposisi dan abstraksi?

• Dekomposisi memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil, sedangkan abstraksi menyederhanakan masalah dengan mengabaikan detail tidak penting.

• Dekomposisi menggabungkan masalah menjadi satu kesatuan, sedangkan abstraksi memperumit masalah dengan detail yang rumit.

• Dekomposisi tidak memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil, sedangkan abstraksi tidak menyederhanakan masalah dengan mengabaikan detail tidak penting.

• Dekomposisi tidak relevan dengan memecah masalah, sedangkan abstraksi tidak relevan dengan menyederhanakan masalah.

Bagaimana cara mengukur efektivitas sebuah algoritma?

• Mengamati keindahan tata letak kode algoritma

• Menganalisis waktu eksekusi (runtime) dan penggunaan sumber daya (memory) algoritma.

• Mengukur jumlah komentar dalam algoritma

• Menghitung jumlah baris kode algoritma