Validasi Data dan Sumber Informasi

Apa yang dimaksud dengan hoax?

• Hoax adalah informasi yang selalu dapat dipercaya

• Hoax adalah informasi yang benar dan valid

• Hoax adalah informasi palsu atau tidak benar yang disebarkan dengan tujuan tertentu, seperti menipu atau menyesatkan orang.

• Hoax adalah informasi yang tidak memiliki tujuan tertentu

Apa fungsi dari validasi data?

• Mengabaikan data yang tidak valid

• Menghasilkan data palsu

• Memastikan data yang dimasukkan atau diproses sesuai dengan aturan yang telah ditentukan.

• Menggunakan data tanpa validasi

Apa kriteria sumber data yang dapat dianggap valid?

• Keabsahan, keandalan, relevansi, akurasi, dan aktualitas

• Keabsahan, keandalan, relevansi, ketepatan, dan aktualitas

• Ketepatan, keandalan, relevansi, akurasi, dan kekinian

• Validitas, keandalan, relevansi, akurasi, dan kecepatan

Apa kriteria sumber data yang tidak valid?

• Sumber data yang terlalu banyak informasi

• Sumber data yang terlalu sedikit informasi

• Tidak valid jika sumber data tidak dapat dipercaya, tidak memiliki kejelasan asal-usul, tidak memiliki keabsahan, dan tidak dapat diverifikasi kebenarannya.

• Sumber data yang terlalu rumit

Apa yang dimaksud dengan validasi sumber data?

• Validasi sumber data adalah proses mengubah data tanpa izin

• Validasi sumber data adalah proses menyimpan data tanpa pengecekan

• Validasi sumber data adalah proses memeriksa, memverifikasi, dan mengonfirmasi keabsahan data yang digunakan dalam suatu analisis atau penelitian.

• Validasi sumber data adalah proses menghapus data yang tidak relevan

Apa teknik pencarian sumber data yang tidak valid?

• Mengandalkan data dari sumber yang tidak terpercaya

• Menggunakan sumber data yang tidak relevan

• Tidak melakukan analisis data yang mendalam

• Tidak melakukan verifikasi keaslian sumber data, tidak melakukan cross-checking dengan sumber data lain, dan mengabaikan kredibilitas sumber data.

Apa teknik pencarian sumber data yang valid?

• Membagikan informasi tanpa verifikasi

• Menggunakan sumber yang tidak jelas

• Melakukan penelitian mendalam, memeriksa kredibilitas sumber, memeriksa tanggal publikasi, dan membandingkan informasi dengan sumber lain.

• Mengandalkan hanya pada satu sumber

Berikan contoh sumber data yang valid!

• Data dari BPS (Badan Pusat Statistik)

• Data dari Facebook

• Data dari Instagram

• Data dari Wikipedia

Berikan contoh sumber data yang tidak valid!

• Data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau tidak terpercaya.

• Data yang terlalu akurat

• Data yang terlalu lengkap

• Data yang tidak relevan

Mengapa penting untuk memvalidasi sumber data sebelum menggunakannya?

• Konsistensi data tidak relevan

• Validasi data tidak penting

• Validasi sumber data penting untuk memastikan akurasi, keandalan, dan konsistensi data yang digunakan.

• Data yang tidak divalidasi lebih akurat