Kiến thức về Trí tuệ nhân tạo

AI hẹp (Narrow AI) là gì?

• AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và hạn chế

• AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào giống như con người

• AI chỉ có thể học từ dữ liệu không có cấu trúc

• AI có khả năng tự nhận thức và hiểu biết toàn diện

Đặc trưng chính của AI là gì?

• Tự động học hỏi từ dữ liệu

• Có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp

• Đưa ra quyết định dựa trên logic và dữ liệu

• Tất cả các đáp án trên

Machine Learning (Học máy) là gì?

• Một lĩnh vực AI tập trung vào việc tạo ra phần mềm có khả năng học từ dữ liệu

• Một loại phần mềm chuyên biệt cho việc lập trình

• Một công nghệ cho phép máy tính thực hiện các lệnh đơn giản

• Một kỹ thuật giúp máy tính phát triển phần cứng mới

Computer Vision (Thị giác máy tính) là gì?

• Kỹ thuật giúp máy tính phân tích và hiểu hình ảnh và video

• Phương pháp lập trình cơ bản cho máy tính

• Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Một công cụ tạo ra đồ họa 3D

Generative AI (AI sinh tạo) là gì?

• AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu đã học

• AI chỉ có thể phân tích dữ liệu hiện có

• AI tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể

• AI chủ yếu được sử dụng cho việc nhận diện hình ảnh

Robotics (Robot học) liên quan đến lĩnh vực nào?

• Phát triển phần mềm xử lý ngôn ngữ

• Thiết kế và chế tạo các máy móc tự động thực hiện nhiệm vụ

• Xử lý và phân tích dữ liệu lớn

• Phát triển các ứng dụng di động

Một ví dụ về ứng dụng của AI hẹp là gì?

• Một chatbot hỗ trợ khách hàng

• Một hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo toàn diện

• Một máy tính có thể tư duy giống như con người

• Một robot với cảm giác tự nhận thức

Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để cải thiện các mô hình Machine Learning?

• Kỹ thuật tối ưu hóa

• Kỹ thuật học sâu (Deep Learning)

• Kỹ thuật giải quyết vấn đề cơ bản

• Kỹ thuật mã hóa

Ứng dụng nào dưới đây là ví dụ về Computer Vision?

• Dự đoán xu hướng tài chính

• Phân tích cảm xúc trong văn bản

• Nhận diện khuôn mặt trong video

• Tạo ra văn bản tự động

Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) chủ yếu được sử dụng để làm gì?

• Phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh

• Tạo ra các mô hình dự đoán

• Hiểu và xử lý ngôn ngữ con người

• Tự động hóa các quy trình sản xuất