Aprendizaje Automático

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8 Qs

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Computers

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Aprender implica incrementar el conocimiento que se tiene

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2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

Es la capacidad para programar una máquina para que aprenda

Conocimiento automático

Inteligencia Artificial

Aprendizaje de máquina

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3.

CLASSIFICATION QUESTION

1 min • 6 pts

Organice las opciones en las categorías correctas

Groups:

(a) Aprendizaje inductivo

,

(b) Aprendizaje deductivo

El objetivo es la síntesis

El objetivo es el análisis

Reducir el tiempo de cálculo

Basado en la explicación

Bsado en ejemplos

Mejora de la solución

4.

DRAG AND DROP QUESTION

1 min • 5 pts

Un (a)   es un conjunto de ​ (b)   que conforman la ​ (c)   para un ​ (d)   de ​ (e)   automático

patrón
características
entrada
modelo
aprendizaje

5.

MATCH QUESTION

1 min • 6 pts

Relacione el diagrama con el tipo de aprendizaje que le corresponde

Aprendizaje supervisado

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Aprendizaje no supervisado

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Aprendizaje por refuerzo

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6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 8 pts

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¿Qué razonamientos se pudiera hacer con la data mostrada?

Relación entre la cantidad de cilindros (cyl) y el consumo de combustible (mpg)

Vehículos más caros del mercado

Relación entre la marca del vehículo y los caballos de fuerza (hp)

Analizar la relación que tiene el peso (wt) con el consumo de combustible (mpg)

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 4 pts

¿Qué opciones son correctas para el tipo de aprendizaje auto-organizado?

Es un caso particular de aprendizaje supervisado

Hay una competencia entre las unidades de procesamiento

Sólo aplica a modelos de regresión

Una unidad corresponde a una esfera en el espacio

8.

DROPDOWN QUESTION

20 sec • 2 pts

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Es un conjunto de datos válido para implementar un proceso de aprendizaje del tipo (a)  

supervisado
no supervisado
por reforzamiento
auto-organizado