Priya gère un magasin et souhaite prédire le nombre de cartes-cadeaux qui seront vendues le mois prochain. Quel type d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

• • B. régression

• • A. classification

Answer explanation

Charlotte should use regression because she wants to predict a continuous quantity (the number of gift cards sold), making regression the appropriate machine learning technique for this task.

Rohan travaille sur un projet qui implique l'analyse des données des trajets en taxi sur une certaine période.
Il doit entraîner un modèle pour prédire le tarif d'un trajet en taxi.
Que devrait-il utiliser comme caractéristique ?

• • B. la distance du trajet des trajets en taxi individuels Le plus voté

• • A. le nombre de trajets en taxi dans l'ensemble de données

Answer explanation

The trip distance of individual taxi journeys (B) is a key factor influencing fare, as longer trips typically incur higher costs. Other options either do not directly affect fare or are not relevant features for prediction.

Eesha travaille sur un projet pour prédire le niveau de la mer en mètres pour les 10 prochaines années.
Quel type d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

• • C. regroupement

• • B. régression

Answer explanation

To predict sea level, you need to estimate a continuous value over time, making regression the appropriate choice. Classification is for discrete categories, and clustering groups data without prediction.

Neha travaille sur un projet où elle doit extraire automatiquement du texte, des paires clé/valeur et des données de tableau à partir de documents numérisés. Quel service devrait-elle utiliser ?

• • C. Compréhension du langage

• • A. Form Recognizer

Answer explanation

Form Recognizer is specifically designed to extract text, key/value pairs, and table data from scanned documents, making it the correct choice for this task.

Avery travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Pourquoi Avery devrait-elle diviser aléatoirement l'ensemble de données en sous-ensembles distincts ?

• • C. pour tester le modèle en utilisant des données qui n'ont pas été utilisées pour entraîner le modèle

• • A. pour entraîner le modèle deux fois pour obtenir une meilleure précision

Answer explanation

Randomly splitting the data allows for a separate test set, ensuring the model's performance is evaluated on unseen data. This helps to prevent overfitting and provides a more accurate assessment of the model's generalization ability.

Charlotte travaille sur un projet utilisant le concepteur Azure Machine Learning. Quels sont les deux composants qu'elle peut faire glisser sur le canevas ? Chaque réponse correcte présente une solution complète.
REMARQUE : Chaque sélection correcte vaut un point.

• • A. ensemble de données Le plus voté

• • B. calculer

• • C. pipeline

• • D. module Le plus voté

Answer explanation

In Azure Machine Learning designer, you can drag a dataset and a module onto the canvas. Datasets are used for data input, while modules represent various processing steps in the workflow.

Arjun travaille sur un projet d'apprentissage automatique et doit créer un jeu de données d'entraînement et un jeu de données de validation à partir d'un jeu de données existant.
Quel module dans le concepteur Azure Machine Learning doit-il utiliser ?

• • C. Diviser les données les plus votées

• • D. Joindre des données

Answer explanation

The correct choice is C. Split Data Most Voted, as it is specifically designed to create training and validation datasets from an existing dataset by splitting it into subsets based on specified ratios.

Aiden travaille sur un projet pour prédire la population animale dans une réserve naturelle.
Quel type d'apprentissage automatique Azure devrait-il utiliser ?

• • A. régression

• • C. classification

Answer explanation

Regression is the correct choice for predicting animal population, as it involves estimating a continuous value based on input features. Clustering and classification are not suitable for this type of prediction.

Anaya travaille sur un projet qui implique la lecture de manuscrits dans différentes langues et leur catégorisation par sujet.

Quels types de charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) la solution d'Anaya utilise-t-elle ?

• • D. traduction et analyse des sentiments

• • C. traduction et extraction de phrases clés

Answer explanation

The solution requires translation to understand manuscripts in different languages and key phrase extraction to categorize them by topic, making C the correct choice.

Emily explore différentes technologies d'IA. Quels sont les deux scénarios qui sont des exemples de charge de travail d'une IA conversationnelle ? Chaque bonne réponse présente une solution complète.
REMARQUE : Chaque sélection correcte vaut un point.

• • A. un appareil intelligent à la maison qui répond à des questions telles que Quel temps fera-t-il aujourd'hui ?

  • 
    

• • B. un site web qui utilise une base de connaissances pour répondre de manière interactive aux questions des utilisateurs

• • C. des machines de chaîne de montage qui insèrent de manière autonome des phares dans des voitures

• • D. surveiller la température des machines pour allumer un ventilateur lorsque la température atteint un seuil spécifique

Answer explanation

Choices A and B are examples of conversational AI workloads, as they involve interactive communication with users. A responds to voice queries, while B uses a knowledge base for text-based interactions.