Parcial 1

¿Qué medida de tendencia central es más afectada por valores atípicos?

• Media

• Mediana

• Moda

• Varianza

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la desviación estándar?

• Es la raíz cuadrada de la varianza

• Es la media de los valores de un conjunto de datos.

• Es una medida de la dispersión absoluta de un conjunto de datos.

• • Es una medida de la simetría de la distribución de datos.

Ejercicio práctico: Si los siguientes son los pesos en kilogramos de cinco personas: 65, 72, 68, 75, 80. ¿Cuál es la mediana de estos datos?

• 65

• 68

• 72

• 75

¿Qué representa la moda en un conjunto de datos?

• La medida más común

• La medida más grande

• La medida más pequeña

• La medida central

¿Cuál es la diferencia entre la media y la mediana?

• La media es siempre mayor que la mediana.

• La mediana es siempre mayor que la media.

• La media es menos afectada por valores extremos que la mediana.

• La mediana es menos afectada por valores extremos que la media.

Ejercicio práctico: En una prueba, cinco estudiantes obtuvieron las siguientes calificaciones: 85, 90, 75, 92, 80. ¿Cuál es la media de estas calificaciones?

• 85

• 82

• 87

• 90

¿Qué medida estadística se utiliza para describir la dispersión de un conjunto de datos alrededor de la media?

• Mediana

• Rango

• Desviación estándar

• Moda

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la distribución simétrica de datos?

• La media, mediana y moda son iguales.

• La media siempre es mayor que la mediana.

• La mediana siempre es mayor que la moda.

• La moda es siempre mayor que la media.

Ejercicio práctico: Se tienen los siguientes tiempos en segundos de varios corredores: 25, 28, 22, 26, 30. ¿Cuál es la moda de estos tiempos?

• 22

• 25

• 26

• No hay moda

¿Cuál es la interpretación correcta del rango intercuartílico (RIC)?

• Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.

• Es la distancia entre el primer y el tercer cuartil de un conjunto de datos.

• Es una medida de dispersión que utiliza la media y la desviación estándar.

• Es una medida de tendencia central en datos agrupados.